[发明专利]网点安全防护方法、装置及系统

权利要求书

1.一种网点安全防护方法，其特征在于，所述方法包含：

通过安设于防爆盾牌上的碰撞检测传感器采集所述防爆盾牌的碰撞检测数据，根据所述碰撞检测数据与预定碰撞阈值的比较结果生成预警信号；

根据所述预警信号触发安设于防爆盾牌上的定位模块生成定位数据信号，将所述定位数据信号广播至当前区域的定位基站；以及，根据所述预警信号构建预定周期后触发的报警提示任务；

通过当前区域内多个定位基站采集到的所述定位数据信息计算获得防爆盾牌的位置信息；

根据所述位置信息调用当前区域内多个音视频图像采集传感器采集对应位置的音视频数据，根据所述音视频数据通过识别算法计算获得风险权值；

根据所述风险权值和所述报警提示任务启动预定安全防护策略。

2.根据权利要求1所述的网点安全防护方法，其特征在于，将所述定位数据信号广播至当前区域包含：

通过超宽带脉冲信号将所述定位数据信号广播至当前区域内的定位基站。

3.根据权利要求1所述的网点安全防护方法，其特征在于，通过当前区域内多个定位基站采集到的所述定位数据信息计算获得防爆盾牌的位置信息包含：所述定位基站通过TDOA和AOA定位算法计算接收到的所述定位数据信息获得所述防爆盾牌的三维坐标；根据所述三维坐标获得所述防爆盾牌的位置信息。

4.根据权利要求1所述的网点安全防护方法，其特征在于，根据所述音视频数据通过识别算法计算获得风险权值包含：

根据所述音视频数据中的视频图像数据，通过人脸识别算法抓取所述视频图像数据中的人脸数据；

将所述人脸数据与预设人脸数据比较获得人脸相似度值，根据所述人脸相似度值和预设相似度阈值的比较结果获得目标身份信息；

根据所述音视频数据中的视频图像数据，通过深度视觉算法分析获得所述视频图像数据中目标人员的深度三维信息，通过预设行为类别定义和所述深度三维信息分析所述视频图像数据获得目标人员的行为数据；

根据所述目标身份信息和所述行为数据通过预设风险识别模型计算获得风险权值。

5.根据权利要求4所述的网点安全防护方法，其特征在于，通过预设行为类别定义和所述深度三维信息分析所述视频图像数据获得目标人员的行为数据包含：

根据预设行为类别定义对所述视频图像数据提取采集获得源视频数据，根据所述源视频数据按行为区间分类提取图像帧数据；

通过全变分1范式算法对图像帧数据进行计算获得光流图像帧数据，根据所述光流图像帧数据采用交叉熵为损失函数进行训练获得光流分支模型；

根据光流分支预定的权重参数建立光流分支与图像帧分支的桥接关系，根据所述桥接关系通过图像帧数据训练预设图像分类模型获得图像分支模型；

根据所述图像帧数据、所述光流图像帧数据、所述光流分支模型和所述图像分支模型获得目标人员的行为数据。

6.根据权利要求1所述的网点安全防护方法，其特征在于，根据所述音视频数据通过识别算法计算获得风险权值包含：

将所述音视频数据中的音频数据转换为文字文本数据；

通过预设异常关键字和预设语义识别算法对所述文字文本数据进行异常语义识别获得异常语义识别结果；

根据所述异常语义识别结果获得风险权值。

7.一种网点安全防护装置，其特征在于，所述装置包含防爆盾牌、碰撞检测模块、定位模块和延时模块；

所述碰撞检测模块用于采集所述防爆盾牌的碰撞检测数据，根据所述碰撞检测数据与预定碰撞阈值的比较结果生成预警信号；

所述定位模块与所述碰撞检测模块相连，用于根据所述预警信号触发安设于防爆盾牌上的定位模块生成定位数据信号，将所述定位数据信号广播至当前区域的定位基站；

所述延时模块与所述碰撞检测模块相连，用于根据所述预警信号构建预定周期后触发的报警提示任务；以及，根据接收到的控制指令终止所述报警提示任务。