[发明专利]一种复杂多参差信号和抖动信号分离方法

说明书

本发明属于雷达数据处理及信号分选技术领域，特别涉及一种复杂多参差信号和抖动信号分离方法，主要解决重频捷变信号分选时如何辨别复杂多参差信号与抖动信号的问题，其实现步骤是：1.对一段时间内实时输入的PDW数据利用改进的PRI变换法生成EDW，将生成的所有EDW用集合E表示；2.对集合E内的每个EDW，计算其到达时间差序列；3.两两遍历集合E内的所有EDW，计算最长连续公共子序列和最短连续公共父序列，将满足条件的EDW置为无效；4.遍历完成，集合E内剩余的有效EDW即为复杂多参差信号EDW；本发明有利于提高复杂多参差信号分选准确率，可用于雷达信号侦测系统。

技术领域

本发明属于雷达数据处理及信号分选技术领域。

背景技术

不同于普通的参差信号，复杂多参差信号是指参差数N较大的参差信号，一般取N＝10。复杂多参差信号的分选是一个难题。现有研究表明，传统参差信号分选的两种主要方式，即骨架周期分选法和子周期分选法，都并不适用于复杂多参差信号的分选。采用骨架周期法时，复杂多参差信号由于其参差数较多易导致其骨架周期大于算法支持的骨架周期最大值，进而导致不能分选；而采用子周期法，特别是截获脉冲较少情形时，复杂多参差信号每个子周期对应的截获脉冲个数更少，导致直方图统计时各个子周期对应的直方图小箱高度较低，有极大的概率过不了门限，最终导致分选失败或错误分选。专利《一种重频参差的雷达信号的检测方法》(公开号：CN108226869A)主要设计了一种重频参差雷达信号的检测方法，但同样并不适用于复杂多参差信号。

复杂多参差信号与抖动信号同属于重频捷变信号，重频捷变信号可以通过“改进的PRI变换法”进行直方图统计和序列搜索以生成EDW，生成的EDW中包含了抖动信号EDW和复杂多参差信号EDW。在此基础上，需要解决复杂多参差信号与抖动信号EDW分离的问题，即如何在生成的EDW中挑选出复杂多参差信号的EDW，这需要利用复杂多参差信号具有固定子周期PRI的特征进行判别。

发明内容

本发明的目的在于提供一种复杂多参差信号和抖动信号分离方法，基于复杂多参差信号具有固定子周期PRI的特征将复杂多参差信号与抖动信号进行分离，有利于提高复杂多参差信号分选准确率。

为实现上述技术目的，本发明采用如下步骤予以实现：

步骤1，对一段时间内实时输入的PDW数据利用改进的PRI变换法生成EDW，将生成的所有EDW用集合E表示；

步骤2，对集合E内的每个EDW，按照时间先后顺序依次计算其相邻PDW的到达时间差，将所有到达时间差组成的序列称为该EDW的到达时间差序列；

步骤3，两两遍历集合E内的所有EDW，对于任意两个EDW，将到达时间差序列中包含到达时间差个数多的EDW标识为E_i，包含到达时间差个数少的EDW标识为E_j，将E_i的到达时间差序列标识为S_i，将E_j的到达时间差序列标识为S_j，计算S_i和S_j的最长连续公共子序列S_c；若S_c包含的到达时间差个数与S_j包含的到达时间差个数的比值大于预设阈值T，则计算S_i与S_j的最短连续公共父序列S_f，并将E_j置为无效，将E_i的到达时间差序列更新为S_f；

步骤4，遍历完成，集合E内剩余的有效EDW即为复杂多参差信号EDW。

本发明的有益效果为：针对复杂多参差信号分选难度大的问题，在利用改进的PRI变换法生成EDW的基础上，基于复杂多参差信号具有固定子周期PRI的特征将复杂多参差信号与抖动信号进行分离，有利于提高复杂多参差信号分选准确率。

附图说明

图1为本发明实施例流程图。