[发明专利]一种终端通信用基站切换方法、装置、设备及产品有效
| 申请号: | 202111155223.1 | 申请日: | 2021-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN113923736B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
| 发明(设计)人: | 李晨;彭聪;田炜;李瑞;李本元 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号: | H04W36/00 | 分类号: | H04W36/00;H04W36/08;H04W36/30 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 肖艳 |
| 地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 终端 通信 基站 切换 方法 装置 设备 产品 | ||
本发明提供一种终端通信用基站切换方法、装置、设备及产品,涉及通信技术领域,该方法包括以下步骤:获取待切换终端的目标参数;其中,目标参数包括待切换终端在目标切换区域内,发起切换之前测量到的目标基站的参考信号强度和源基站的参考信号强度,以及该目标切换区域历史切换成功率、切换的时延和切换过程中的掉话率;将目标参数输入至切换配置模型中,得到切换配置模型输出的切换测量参数;基于切换测量参数,进行待切换终端在目标切换区域内基站的切换。本发明既能够保证切换鲁棒性和有效性,还能够减少人工干预的影响以及减少待切换终端切换失败的次数,将待切换终端切换过程中的时延调整至最合适的值。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种终端通信用基站切换方法、装置、设备及产品。
背景技术
5G移动网络与早期的2G、3G和4G移动网络一样,5G网络是数字蜂窝网络,在这种网络中,供应商覆盖的服务区域被划分为许多被称为蜂窝的小地理区域。表示声音和图像的模拟信号在手机中被数字化,由模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)转换并作为比特流传输。蜂窝中的所有5G无线设备通过无线电波与蜂窝中的本地天线阵和低功率自动收发器(发射机和接收机)进行通信。收发器从公共频率池分配频道,这些频道在地理上分离的蜂窝中可以重复使用。本地天线通过高带宽光纤或无线回程连接与电话网络和互联网连接。与现有的手机一样,当用户从一个蜂窝穿越到另一个蜂窝时,他们的移动设备将自动“切换”到新蜂窝中的天线。
在移动通信系统中,为了提高频谱资源的利用和整个系统的容量,系统中的射频功率须局限于一定的范围之内。当用户设备(User Equipment,UE)离开小区A并进入小区B时,它所接收到的小区A的信号会越来越弱,而它所接收到的小区B的信号将会越来越强。为了保证UE的通信质量,必须将UE由原来的基站切换到信号较强的基站,从而保障业务的无缝连接。而切换参数的配置直接影响系统的整体性能,外场测试结果表明,在切换过程中往往存在一些异常场景,比如在城区环境下,切换区域内往往存在拐角效应、针尖效应等异常情况,即本小区信号强度随位置发生陡降或目标小区信号强度随位置发生陡升,默认的切换参数配置使得大量切换未能及时触发,即遭遇信噪比(Signal toInterference andNoise Ratio,SINR)的急剧恶化,从而造成掉话。
现有技术中,通过外场测试、经验值或遍历所有可能参数组合来确定某个小区的切换参数,然后通过操作管理和维护中心(Operation Administration And Maintenance,OAM)侧下发这些参数给基站,各小区的UE根据其得到的切换参数进行切换。但是,上述方案需要人工获取参数,人工干预较大,浪费空口资源,并且容易发生切换失败的情况。而在实际的生活场景中,每天会发生切换的次数有许多次,大量的数据淹难以被有效利用着。
发明内容
本发明提供一种终端通信用基站切换方法、装置、设备及产品,用以解决现有技术中终端切换通信用基站时人工干预较大导致资源浪费以及切换失败的缺陷,实现减少人工干预的影响,以及切换通信用基站的失败率降低。
本发明提供一种终端通信用基站切换方法,包括以下步骤:
获取待切换终端的目标参数;其中,所述目标参数包括待切换终端在目标切换区域内,发起切换之前测量到的所述目标基站的参考信号强度和源基站的参考信号强度,以及该所述目标切换区域历史切换成功率、切换的时延和切换过程中的掉话率;
将所述目标参数输入至切换配置模型中,得到所述切换配置模型输出的切换测量参数;其中,所述切换配置模型是基于样本参数、所述样本参数对应的样本切换测量参数,以及所述目标切换区域的切换样本参数与所述样本切换测量参数的向量相似度训练得到的;
基于所述切换测量参数,进行所述待切换终端在所述目标切换区域内所述源基站至所述目标基站的切换。
根据本发明提供的终端通信用基站切换方法,所述切换配置模型通过以下步骤训练得到:
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