[发明专利]文件处理方法及装置、电子设备在审
| 申请号: | 202111155010.9 | 申请日: | 2021-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN113849606A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
| 发明(设计)人: | 林庆健;洪密;郭莉莉 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/34;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文件 处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种文件处理方法,包括:
采集第一音频,对所述第一音频进行语音识别,得到第一识别结果;其中,所述第一音频与第一文本相关联;以及
采集第一图像,对所述第一图像进行文本识别,得到第二识别结果;其中,所述第一图像中包含所述第一文本基于第一应用启动的呈现界面;
将所述第一识别结果与所述第二识别结果进行匹配,得到匹配结果;
基于所述匹配结果对所述第一文本中的匹配内容进行标识。
2.根据权利要求1所述的方法,所述对所述第一图像进行文本识别,得到第二识别结果,包括:
获取所述第一图像中的所述第一文本的呈现界面,识别出所述呈现界面中的文本块;
识别所述文本块中的文字,作为所述第二识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法,所述将所述第一识别结果与所述第二识别结果进行匹配,得到匹配结果,包括:
获取所述第一识别结果中的第一文字内容,将所述第一文字内容分别与所述文本块的识别文字进行文本和/或语义文本匹配;
查找出与所述第一文字内容的文本和/或语义匹配度最高的文本块识别文字,作为匹配结果。
4.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述匹配结果对所述第二识别结果中的识别内容进行标识,包括:
调整与所述第一文字内容的文本和/或语义匹配度最高的文本块识别文字所在区域的显示属性,以区别于其他文本块识别文字。
5.根据权利要求3所述的方法,所述方法还包括:
识别所述第一文字内容中的关键词,基于本地的知识图谱库获取所述关键词的领域相关词,将所述领域相关词作为热词表;
基于所述热词表在热词模型网络进行训练,基于所述热词模型网络对所述第一文字内容进行修正。
6.根据权利要求3所述的方法,所述方法还包括:
识别所述第一文字内容中的关键词,基于所述关键词进行知识图谱扩充,获取所述关键词的领域相关词,得到扩充数据;
基于所述扩充数据在设定的优化模型进行词汇训练,对所述第一文字内容进行修正。
7.根据权利要求5或6所述的方法,所述方法还包括:
基于修正后的所述第一文字内容,以及所述关键词的领域相关词,分别与所述文本块的识别文字进行文本和/或语义文本匹配,再次确定与所述第一文字内容的文本和/或语义匹配度最高的文本块识别文字;
如果再次确定的文本块识别文字与之前标识的文本块识别文字不同,取消对所述之前标识的文本块的标识。
8.根据权利要求1所述的方法,所述采集第一音频,对所述第一音频进行语音识别,得到第一识别结果,包括:
确定所述第一文本中的关键词,基于知识图谱库获取所述关键词的领域相关词,将所述领域相关词作为热词表;
基于所述热词表对热词模型网络进行训练,基于所述热词模型网络对采集的第一音频进行语音识别,得到第一识别结果。
9.根据权利要求1所述的方法,所述采集第一音频,对所述第一音频进行语音识别,得到第一识别结果,包括:
确定所述第二识别结果中的关键词,基于知识图谱库获取所述关键词的领域相关词,将所述领域相关词作为热词表;
基于所述热词表对热词模型网络进行训练,基于所述热词模型网络对采集的第一音频进行语音识别,得到第一识别结果。
10.一种文件处理装置,包括:
第一识别单元,用于采集第一音频,对所述第一音频进行语音识别,得到
第一识别结果;其中,所述第一音频与第一文本相关联;
第二识别单元,用于采集第一图像,对所述第一图像进行文本识别,得到第二识别结果;其中,所述第一图像中包含所述第一文本基于第一应用启动的呈现界面;
匹配单元,用于将所述第一识别结果与所述第二识别结果进行匹配,得到匹配结果;
标识单元,用于基于所述匹配结果对所述第一文本中的匹配内容进行标识。
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