[发明专利]风力发电机组的辅助控制方法、系统及风力发电机组

说明书

本申请公开了一种风力发电机组的辅助控制方法、系统及风力发电机组，该方法应用于设置在风机端的辅助控制系统，包括：获取接入辅助控制系统的传感器采集的数据；调用算法模型分析数据，生成控制指令；将控制指令发送给风力发电机组的主控系统，使主控系统根据控制指令完成对风力发电机组的控制。通过在风机端设置辅助控制系统，将算法模型集成到辅助控制系统中，实现多种数据的采集和处理，由辅助控制系统与主控系统进行通讯，就地诊断风力发电机组，减少网络传输的数据量，实现对风力发电机组的本地控制。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种风力发电机组的辅助控制方法、系统及风力发电机组。

背景技术

风电场包含多个风力发电机组，风力发电机组包括风轮、发电机等，风轮由含叶片、轮毂、加固件等组成。目前风电场对风力发电机组的控制主要通过具有不同功能的多个独立子系统实现，包括在线监测系统、机组健康评估系系统、叶片视频监测系统等，主控系统通过获取子系统的数据，与场级控制器平台的进行网络通讯，实现对机组的监测和控制。

但是由于风机主控系统对多个子系统进行管理，功能耦合度高、部署复杂，而风机主控系统硬件算力有限，网络负载等资源限制了机器学习及预估控制应用于风机主控系统。

发明内容

本申请实施例提供了一种风力发电机组的辅助控制方法、系统及风力发电机组，实现对风力发电机组的本地控制。

第一方面，本申请实施例提供一种风力发电机组的辅助控制方法，所述方法应用于设置在风机端的辅助控制系统，所述方法包括：

获取接入所述辅助控制系统的传感器采集的数据；

调用算法模型分析所述数据，生成控制指令；

将所述控制指令发送给风力发电机组的主控系统，使所述主控系统根据所述控制指令完成对所述风力发电机组的控制。

在一种可能的实施方式中，所述调用算法模型分析所述数据，生成控制指令包括：

对所述传感器采集的数据进行特征条件判断，确定是否触发与所述传感器的数据对应的算法模型；

响应于触发与所述传感器的数据对应的算法模型，调用所述算法模型生成风机运行控制指令。

在一种可能的实施方式中，所述响应于触发与所述传感器的数据对应的算法模型，调用所述算法模型生成风机运行控制指令包括：

响应于触发与所述传感器的数据对应的算法模型，调用与所述算法模型相关的服务接口，以获取风机相关工况数据；

调用所述算法模型对所述风机相关工况数据和/或所述传感器采集的数据进行分析，生成风机运行控制指令。

在一种可能的实施方式中，将所述传感器按照类型、接口、通讯协议进行分类管理，配置所述传感器的协议；

设置所述传感器对应的采集变量的属性，所述属性包括：采集频率、数据类型、限值和适用机型中的至少一种。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

将所述传感器与所述主控系统建立连接，获取所述主控系统的协议版本，根据所述协议版本得到所述传感器的采集变量，自动适配所述采集变量的输入通道和输出通道。

在一种可能的实施方式中，所述辅助控制系统与所述主控系统之间的通讯协议包括实时通讯协议。

在一种可能的实施方式中，所述算法模型在云端服务器进行训练，并由云端服务器将训练好的算法模型下发给所述辅助控制系统。

第二方面，本申请实施例提供一种辅助控制系统，所述辅助控制系统设置在风力发电机组的风机端，包括：

处理器；和