[发明专利]一种基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法在审

专利信息
申请号: 202111150365.9 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113810724A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 魏文应;龙仕强;张世雄;陈智敏;张伟民 申请(专利权)人: 广东博华超高清创新中心有限公司;深圳龙岗智能视听研究院
主分类号: H04N19/593 分类号: H04N19/593;H04N19/625;H04N19/136;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 代理人: 万学堂;王跃交
地址: 518116 广东省深圳市龙岗区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 avs 压缩 编码 视频 目标 分割 方法
【权利要求书】:

1.一种基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.提取DCT编码;

S2.去除DCT高频;以及

S3.CNN模型分割。

2.根据权利要求1所述的基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法,其特征在于,在步骤S1中,根据AVS帧内压缩编码,在视频解码阶段,获取未解码视频帧的DCT编码。

3.根据权利要求1所述的基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法,其特征在于,在步骤S2中,将提取到的DCT编码去除高频信号、保留低频信号,得到去除高频信号后的DCT编码特征图,将所述去除高频信号后的DCT编码特征图直接作为CNN模型的输入。

4.根据权利要求3所述的基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法,其特征在于,在步骤S3中,选择具有目标分割功能的CNN模型,并使用所述去除高频信号后的DCT编码特征图对CNN模型进行训练,最终得到具备视频目标分割功能的CNN模型。

5.根据权利要求1所述的基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法,其特征在于,在步骤S1中,在AVS解码阶段,解码得到DCT编码后,不再进行后续AVS其他的编码步骤,而是在数据结构上,对DCT信号按照它在原图对应的位置,一一排放即可。

6.根据权利要求5所述的基于AVS帧内压缩编码的视频目标分割方法,其特征在于,在步骤S2中,在获得排布好的DCT编码后,去除高频信号,然后,对去除高频信号后的低频信号,进行合并,得到一张特征图,将所述特征图作为CNN模型的输入数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东博华超高清创新中心有限公司;深圳龙岗智能视听研究院,未经广东博华超高清创新中心有限公司;深圳龙岗智能视听研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111150365.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top