[发明专利]一种用户活动状态的识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 202111150357.4 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113810133B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 卢国鸣 申请(专利权)人: 上海兴容信息技术有限公司
主分类号: H04B17/318 分类号: H04B17/318;G06N20/00;G06N3/08
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 冯娇;李如文
地址: 200131 上海市浦东新*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 活动 状态 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用户活动状态的识别方法,包括:

在预设空间范围内接收用户所在活动空间内信号发射设备的至少一个方向的发射信号;所述活动空间为至少部分封闭的活动空间;所述信号发射设备包括无线网络信号发射设备和在预设距离范围内受用户控制的声音信号发射设备中的至少一种;

基于所述至少一个方向的发射信号,确定至少一个方向的信号特征,所述信号特征至少包括无线网络信号强度特征、声音信号特征、无线网络信号传播路径的路径特征中的至少一种;

基于所述至少一个方向的所述信号特征,确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型,其中包括:至少基于所述至少一个方向的所述无线网络信号强度特征,通过第一识别模型确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型;其中,所述第一识别模型包括图神经网络,所述通过第一识别模型确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型包括:

获取所述用户所在所述活动空间内所述无线网络信号发射设备的设备信息,以及获取多个关联无线网络信号收发设备的设备信息和所述多个关联无线网络信号收发设备的至少一个方向的发射信号的所述信号特征;其中,所述多个关联无线网络信号收发设备包括:接收所述用户所在所述活动空间内所述无线网络信号发射设备的至少一个方向的发射信号的直联无线网络信号收发设备,以及与所述直联无线网络信号收发设备信号关联的其它无线网络信号收发设备;

基于所述无线网络信号发射设备和所述多个关联无线网络信号收发设备的所述设备信息、所述至少一个方向的所述信号特征,得到图结构数据;

基于所述图结构数据,通过所述第一识别模型确定所述用户在所述活动空间内的所述活动状态类型。

2.如权利要求1所述的方法,所述信号发射设备包括所述声音信号发射设备,所述声音信号特征包括至少一个时段的声音信号强度特征和声音信号频率特征;

所述基于所述至少一个方向的所述信号特征,确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型包括:

基于至少一个时段的所述至少一个方向的所述声音信号强度特征和所述声音信号频率特征,通过第二识别模型确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型。

3.一种用户活动状态的识别系统,包括:

信号获取模块,用于在预设空间范围内接收用户所在活动空间内信号发射设备的至少一个方向的发射信号;所述活动空间为至少部分封闭的活动空间;所述信号发射设备包括无线网络信号发射设备和在预设距离范围内受用户控制的声音信号发射设备中的至少一种;以及用于获取所述用户所在所述活动空间内所述无线网络信号发射设备的设备信息、多个关联无线网络信号收发设备的设备信息和所述多个关联无线网络信号收发设备的至少一个方向的发射信号;其中,所述多个关联无线网络信号收发设备包括:接收所述用户所在所述活动空间内所述无线网络信号发射设备的至少一个方向的发射信号的直联无线网络信号收发设备,以及与所述直联无线网络信号收发设备信号关联的其它无线网络信号收发设备;

特征获取模块,用于基于所述至少一个方向的发射信号,确定至少一个方向的信号特征,以及进一步用于:确定所述多个关联无线网络信号收发设备的至少一个方向的发射信号的所述信号特征;所述信号特征至少包括无线网络信号强度特征、声音信号特征、无线网络信号传播路径的路径特征中的至少一种;

状态确定模块,用于基于所述至少一个方向的所述信号特征,确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型,其中包括:至少基于所述至少一个方向的所述无线网络信号强度特征,通过第一识别模型确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型;其中,所述第一识别模型包括图神经网络,所述通过第一识别模型确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型包括:

基于所述无线网络信号发射设备和所述多个关联无线网络信号收发设备的所述设备信息、所述至少一个方向的所述信号特征,得到图结构数据;

基于所述图结构数据,通过所述第一识别模型确定所述用户在所述活动空间内的所述活动状态类型。

4.如权利要求3所述的系统,所述信号发射设备包括所述声音信号发射设备,所述声音信号特征包括至少一个时段的声音信号强度特征和声音信号频率特征;

所述状态确定模块还用于:

基于至少一个时段的所述至少一个方向的所述声音信号强度特征和所述声音信号频率特征,通过第二识别模型确定所述用户在所述活动空间内的活动状态类型。

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