[发明专利]基于RPA和AI的任务处理方法、装置、设备、介质及系统

说明书

本发明实施例公开了一种基于RPA和AI的任务处理方法、装置、设备、介质及系统，涉及流程自动化技术领域。方法包括：RPA机器人基于长连接接收RPA控制器推送的拉取任务通知；S2、基于短连接向所述RPA控制器发送根据所述拉取任务通知生成的拉取任务请求，并基于所述短连接接收所述RPA控制器发送的、响应于所述拉取任务请求的任务信息；S3、根据所述任务信息对所述任务信息中的任务进行处理。基于上述方法，既不会给RPA控制器增加负载，也可以保证任务处理的实时性。

技术领域

本发明实施例涉及流程自动化技术领域，具体而言，涉及一种基于RPA和AI的任务处理方法、装置、设备、介质及系统。

背景技术

RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

RPA具有独特的优势：低代码、非侵入。低代码是说，RPA不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程；非侵入是说，RPA可以模拟人的操作，不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性：只能基于固定的规则，并且应用场景受限。随着AI技术的不断发展，RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限，RPA+AI＝Hand work+Head work，正在极大的改变劳动力的价值。

RPA平台由RPA控制器和至少一个RPA机器人组成，RPA控制器负责管理所有的RPA机器人，并负责RPA平台中的任务调度。目前RPA控制器与RPA机器人的通信过程主要包括：RPA机器人通过HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)与RPA控制器建立短连接，并通过短连接向RPA控制器轮询发送拉取任务请求(例如每隔5s发送一次)，直至RPA控制器生成新任务时，RPA机器人才可以成功下载任务。然而，这种轮询的方式不仅会增加RPA控制器负载，还无法保证任务处理的实时性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于RPA和AI的任务处理方法、装置、设备、介质及系统，无需RPA机器人向RPA控制器轮询拉取任务，进而既不会给RPA控制器增加负载，也可以保证任务处理的实时性。

第一方面，本发明实施提供了一种基于RPA和AI的任务处理方法，所述方法应用于机器人流程自动化RPA机器人，所述方法包括：

S1、基于长连接接收RPA控制器推送的拉取任务通知；

S2、基于短连接向所述RPA控制器发送根据所述拉取任务通知生成的拉取任务请求，并基于所述短连接接收所述RPA控制器发送的、响应于所述拉取任务请求的任务信息；

S3、根据所述任务信息对所述任务信息中的任务进行处理。

可选的，在所述S3之后，所述方法还包括：

S4、当任务未处理完成时，基于所述短连接向所述RPA控制器上报任务运行状态；

和/或，S5、当任务处理完成时，基于所述短连接向所述RPA控制器上报任务处理结果。

可选的，所述方法还包括：

S6、基于所述长连接向所述RPA控制器发送心跳包，并基于所述长连接接收所述RPA控制器发送的心跳响应。

可选的，所述心跳包包括所述RPA机器人的闲忙状态。

可选的，在所述S1之前，所述方法还包括：

S7、基于所述短连接向所述RPA控制器发送令牌token获取请求，所述token获取请求中包括认证信息；