[发明专利]一种树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型及其建立方法和应用

权利要求书

1.一种树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其特征在于，该建立方法包括：

(1)制备多个不同铅镉浓度比的小龙虾消解液，以树脂分别进行吸附；

分别测定经树脂吸附后过滤获得的滤液中的铅、镉浓度，计算得到各个树脂中的铅、镉吸附浓度；

分别采集吸附了不同铅镉浓度比小龙虾消解液的树脂近红外光谱；

(2)应用Matlab软件，采用小波变换方法对步骤(1)得到的近红外光谱进行光谱预处理，根据预处理后的光谱及光谱对应的树脂中的铅、镉浓度，利用偏最小二乘法建立回归模型。

2.根据权利要求1所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其中，小龙虾消解液的获得方法包括：

将小龙虾洗净，经冷冻干燥、粉碎、消解后，以超纯水定容，测定其铅、镉含量，然后添加铅、镉标准溶液，获得目标浓度的小龙虾消解液。

3.根据权利要求1所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其中，

小龙虾消解液中铅镉浓度比的取值包括0.1:0.9、0.5:1.2、0.9:0.1、1.0:1.0和1.2:0.5中的至少三个。

4.根据权利要求3所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其中，不同铅镉浓度比的小龙虾消解液包括：

溶液1：Pb：0.1mg/kg，Cd：0.9mg/kg；

溶液2：Pb：0.3mg/kg，Cd：0.3mg/kg；

溶液3：Pb：0.5mg/kg，Cd：1.2mg/kg；

溶液4：Pb：0.7mg/kg，Cd：0.7mg/kg；

溶液5：Pb：0.9mg/kg，Cd：0.1mg/kg；

溶液6：Pb：1.0mg/kg，Cd：1.0mg/kg；

溶液7：Pb：1.2mg/kg，Cd：0.5mg/kg。

5.根据权利要求1所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其中，树脂为D113、D402或D405。

6.根据权利要求1所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其中，步骤(1)中，

控制吸附时小龙虾消解液的pH为2.0～8.0；

吸附温度20～50℃；

吸附时间为30～120min。

7.根据权利要求6所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法，其中，步骤(1)中，

控制吸附时小龙虾消解液的pH为6.5～7.5；

吸附温度35～45℃；

吸附时间为60～120min。

8.由权利要求1-7中任意一项所述的树脂结合近红外光谱检测小龙虾中铅、镉浓度的预测模型的建立方法获得的预测模型。

9.一种小龙虾待测消解液中铅、镉浓度的测定方法，其特征在于，该测定方法应用权利要求8所述的预测模型，该测定方法包括：

将未知铅、镉浓度的小龙虾待测消解液以树脂进行吸附，采集吸附后的树脂的近红外光谱，代入回归模型，获得小龙虾待测消解液中的铅、镉浓度；

其中，树脂的种类、吸附条件与步骤(1)中相同。