[发明专利]无光感眼预后分析的预测系统、方法、介质、在线服务平台

说明书

本发明公开了无光感眼预后分析的预测系统、方法、介质、在线服务平台，涉及眼外伤术后信息处理技术领域。临床特征采集模块基于医学领域专家设计的出、入组条件，从多中心、多医院采集临床样本，并对每个样本进行临床特征的量化，构建数据集；数据探索与预处理模块对构建的数据集进行数据清理、类型转换和缺失值插补。预测模型构建与评估模块用于建立术前模型和术中模型、对训练过程中获得的模型进行性能评估、优化。数据预测模块用于预测开放性眼外伤无光感眼的视力预后；在个体化水平给出临床特征影响预后的系统性解释。本发明为医生了解患眼术后转归提供帮助，为患者提供直观的术后结果预测，减少患者预期与结果的差距，提高患者满意度。

技术领域

本发明属于眼外伤术后信息处理技术领域，尤其涉及一种开放性眼外伤后无光感眼预后分析的预测系统、预测方法、计算机可读存储介质、在线服务平台。

背景技术

目前，眼外伤评分(OTS评分)在临床工作的应用中，是根据6个临床指标预测预后，即：初始视力(A)，贯通伤(B)、视网膜脱离(C)、瞳孔传导阻滞(D)、破裂伤(E)、眼内炎(F)，最终得分＝A+B+C+D+E+F。根据最终得分，得到对应的OTS分值(1-5)，每个OTS分值对应患眼不同视力预后的概率。

对于开放性眼外伤无光感眼，由于其初始视力均为无光感，使得其OTS分值只能为1或2。这就相当于如果使用OTS评分来评估其预后，只有两种可能，也就是对于OTS评分来说，只将开放性眼外伤无光感眼患者分为2类。而这在临床实践中的应用非常局限。

目前尚无通过人工智能的方法实现开放性眼外伤无光感眼视力预后预测的技术，临床上最常用的技术(OTS评分)是Kuhn等学者建立的一个评分准则，但是通过文献检索，未能检索到这个评分准则建立的理论依据。

另外，OTS评分只是通过6个临床指标来判断预后，其中，贯通伤和破裂伤这两个临床指标属于眼外伤分类的两个不同的亚型，可以归为1类临床指标。而开放性眼外伤，尤其是无光感眼，通常是复杂的，眼内的各个结构都可能受损，因此，只是通过5类临床指标而判断如此复杂的外伤的预后，并将其预后归为2类，显然是不够精确的。

通过上述分析，现有技术(OTS评分)存在的问题及缺陷为：

(1)积极的玻璃体切除手术已经应用于外伤后无光感眼的治疗，部分患者经过积极治疗能保留眼球，甚至不少患者会获得一定的视力，在一定意义上提高了患者的生活质量。但是的确也有部分患者在经过二期甚至更多次手术仍然无法获得视功能，甚至仍然没法避免眼球摘除的厄运。所以，如何对开放性眼外伤后无光感眼的预后进行一定数据信息的预判，非常关键；目前眼外伤信息数据评分对外伤眼的预后有一定的指导价值，但是仍然在数据信息准确性上有一定的局限性。

(2)现有技术对于术后视力有/无光感的可能性信息鉴别中，对于哪种特征变量在这个视力预后中起到了更大的作用，信息判断不准确，不能为后期操作提供理论依据。

(3)现有技术是Kuhn等学者建立的一个评分准则，但是通过文献检索，未能检索到这个评分准则建立的理论依据。

(4)现有技术是通过6个临床指标来判断预后，其中，贯通伤和破裂伤这两个临床指标属于眼外伤分类的两个不同的亚型，可以归为同一临床指标。而开放性眼外伤，尤其是无光感眼，通常是复杂的，眼内的各个结构都可能受损，因此，只是通过5类临床指标而判断如此复杂的外伤的预后，并将其预后归为2类，显然是不够精确的。

(5)现有技术缺乏临床特征对术后结局影响程度的系统性论述，无法进一步在个体化水平对术后结局进行系统性解释。