[发明专利]一种跨集群容器数量弹性伸缩实现方法及装置

说明书

本申请提供一种跨集群容器数量弹性伸缩实现方法及装置，通过调用处于领导角色的伸缩服务实例的API配置需要伸缩的应用和相应的伸缩策略；执行伸缩任务的实例从监控服务获取应用在所属集群的监控指标，根据副本数做加权平均，计算得到综合指标值；执行伸缩任务的实例，当综合指标值不在预设伸缩阈值区间内时，则根据各个集群的预设权重以及副本数的最大值和最小值，计算在各集群内的合理副本数；执行伸缩任务的实例，调用伸缩策略的API，对待处理应用在对应集群内的副本数进行缩放。本申请在满足容灾要求下，提高业务系统的可用性，确保应用系统始终拥有合适的容量，以满足当前流量需求。

技术领域

本申请涉及云原生技术领域，特别的，尤其涉及云原生Kubernetes环境下基于分布式架构的一种跨集群容器数量弹性伸缩实现方法及装置。

背景技术

伴随企业数字化转型的推进，云原生已经成为驱动业务增长的重要引擎。作为云原生应用的行业事实标准，Kubernetes(以下简称k8s)为企业资源应用的容器化部署、统筹规划、构建升级提供了一种高效的统一管理机制。

目前，k8s多集群同时部署和运营也已不可避免，一方面混合云或是多云架构决定了需要多个集群；另一方面，如果只有一个集群并且该集群出现故障，那么所有的服务都会受到影响。但是目前资源调度受限于集群、应用可用性受限于集群、弹性伸缩受限于集群，还没有跨集群的对容器数量进行弹性伸缩的机制。

为此，如何更好地在满足容灾要求下，提高业务系统的可用性，确保应用系统始终拥有合适的容量以满足当前流量需求。

发明内容

鉴于上述内容中存在的问题，本申请提供了一种跨集群容器数量弹性伸缩实现方法及装置，用以在满足容灾要求下，提高业务系统的可用性，确保应用系统始终拥有合适的容量，以满足当前流量需求。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种跨集群容器数量弹性伸缩实现方法，初始化多个伸缩服务实例到多个k8s集群中，构成分布式集群；处于领导角色的伸缩服务实例对外提供待处理应用列表和对应的伸缩策略的API；所述领导角色的伸缩服务实例用于在内存中维护所述待处理应用和执行任务的伸缩服务实例之间的映射关系表，并将所述映射关系表更新到Raft数据库中，该方法包括：

调用处于领导角色的伸缩服务实例的API配置需要伸缩的应用和相应的伸缩策略；所述领导角色的伸缩服务实例将伸缩任务派发给其他伸缩服务实例；

执行所述伸缩任务的实例从监控服务获取应用在所属集群的监控指标，根据副本数做加权平均，计算得到综合指标值；

执行所述伸缩任务的实例判断所述综合指标值是否在预设伸缩阈值区间内；

在所述综合指标值不在预设伸缩阈值区间内时，则根据各个集群的预设权重以及副本数的最大值和最小值，计算在各集群内的合理副本数；

执行所述伸缩任务的实例，调用所述伸缩策略的API，对所述待处理应用在对应集群内的副本数进行缩放。

进一步的，所述调用处于领导角色的伸缩服务实例的API配置需要伸缩的应用和相应的伸缩策略，包括：

根据所述预设应用和相应的伸缩策略，所述领导角色的伸缩服务实例决定执行所述预设应用的伸缩任务的节点，并调用所述配置API将所述伸缩任务派发给相应的节点。

进一步的，所述执行所述伸缩任务的实例从监控服务获取应用在所属集群的监控指标，根据副本数做加权平均，计算得到综合指标值，包括：

依据所述伸缩任务派发的伸缩服务实例定时从部署有应用的各个集群的监控服务中获取指定时间周期内的监控指标平均值，对监控指标值根据副本数做加权平均，计算得到所述综合指标值。

进一步的，还包括：