[发明专利]一种基于台区线损合理区间计算与评估方法

说明书

本发明公开了一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，包括如下步骤：步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析；步骤二：依据稳定性原则和基于残差的特征指标相关性分析对台区进行分类；步骤三：建立基于特征指标的台区线损预测的神经网络模型；步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对预测线损率进行评估。本申请通过建立台区线损评价模型，得到台区线损合理区间，依据台区线损合理区间构建台区线损评价模型，对台区日线损情况进行考核评价。

技术领域

本发明属于线损管理技术领域，涉及台区线损预测方法，具体涉及通过选取线损特征指标，从而建立台区预测的大数据算法模型，进而通过模糊评价的方式形成的一种基于台区线损合理区间计算与评估方法。

背景技术

线损治理是公司节能降耗工作的重要举措，但台区线损治理工作缺少较为精确的方向指引，非常依赖基层人员的经验及摸排走访，工作效率低下，且需要投入大量的人力物力成本。另外，依托台区线损指标，加强台区技术和管理线损分析，降低设备和线路损耗，有效堵塞各类漏洞，实现公司经营效益的提升是线损管理的一项重要要求。

针对当前低压台区理论线损难以计算，台区线损管理缺乏针对性的考核标准等问题，本申请计划提出一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，从而能够对降损工作进行客观评价，根据台区实际特征及运行状态，科学制定台区降损目。

发明内容

为了解决现有技术中线损治理的不足，本申请的目的是提供一种基于台区线损合理区间计算与评估方法。

为了实现本申请的目的，本申请提供的技术方案如下：

一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，包括如下步骤：

步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析；

步骤二：根据上网电量百分比、网架结构、供电半径对台区进行分类；

步骤三：针对每类台区建立基于台区线损特征指标的台区线损预测的神经网络模型；

步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对台区线损率进行评估。

其中，在步骤一中，所述台区线损特征指标包括电源类指标、网架类指标、电量类指标、运行类指标和容量类指标。

其中，在步骤一中，对台区线损特征指标进行分析是指采用SPSS软件对影响因子进行分析，包括：主成分分析、皮尔森相关性系数分析、肯德尔相关性系数分析、斯皮尔曼相关性系数分析。

其中，在步骤二中，对台区进行分类基于两方面因素：一方面是为了一定条件下尽量保持台区分类的稳定性，优先选择反映台区固有特征的指标进行分类；另一方面基于线损特征指标与线损率相关性分析，优先选择相关性大的特征指标作为分类因子。

其中，在步骤三中，采用带偏移系数的三层BP神经网络构建基于特征指标的台区线损计算模型，所需确定的模型结构包括模型输入个数、输出个数和隐含层神经元个数。

其中，在步骤四中，针对每类台区，统计计算该类台区的台区线损率标准差σ，按照3σ原则进行区间扩展，结合台区当日基于特征指标的台区线损预测值±1.5σ确定当日台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对台区线损率进行评估。

本申请中，由于台区数量多且各有特点，为所有台区建立一个模型进行线损计算存在模型复杂，训练计算量大，应用效率低等问题，所以采用分类建模的方法，针对不同类型台区建模能大大降低模型复杂性和模型训练计算量，提升模型的应用效率。针对每类台区，统计计算该类台区的台区线损率标准差σ，按照3σ原则进行区间扩展。结合台区当日基于特征指标的台区线损预测值±1.5σ确定当日台区线损合理区间，为台区精益化降损提供更加科学的依据。