[发明专利]敏感数据分析方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种敏感数据分析方法，其特征在于，包括：

对服务器返回的数据流进行拷贝，得到拷贝数据流；

针对所述拷贝数据流中的任一当前数据，根据所述当前数据被采样的处理顺序M，以的概率对已确定的N个采样数据进行更新，得到更新后的N个采样数据；

对所述更新后的N个采样数据进行敏感词分析处理，得到敏感词结果。

2.根据权利要求1所述的敏感数据分析方法，其特征在于，对服务器返回的数据流进行拷贝，得到拷贝数据流，包括：

针对所述数据流中的任一数据，识别所述数据的数据结构；

对所述数据中属于目标数据结构的数据进行拷贝，得到所述数据对应的拷贝数据。

3.根据权利要求1所述的敏感数据分析方法，其特征在于，在根据所述当前数据被采样的处理顺序M，以的概率对已确定的N个采样数据进行更新，得到更新后的N个采样数据之前，还包括：

若所述M≤N，则确定所述当前数据为所述采样数据，直至得到所述已确定的N个采样数据。

4.根据权利要求1-3任一所述的敏感数据分析方法，其特征在于，根据所述当前数据被采样的处理顺序M，以的概率对已确定的N个采样数据进行更新，得到更新后的N个采样数据，包括：

若所述以的概率确定所述当前数据不为所述采样数据，则保持所述已确定的N个采样数据不变；

若所述以的概率确定所述当前数据为所述采样数据，则以的概率从所述已确定的N个采样数据中，确定一个需被所述当前数据更新的替换采样数据；

采用所述当前数据更新所述替换采样数据，得到更新后的所述N个采样数据。

5.根据权利要求1所述的敏感数据分析方法，其特征在于，所述对所述更新后的N个采样数据进行敏感词分析处理，得到敏感词结果，包括：

针对任一采样数据，识别所述采样数据，生成文本信息；

对所述文本信息进分词，得到所述文本信息的多个文本分词；

根据所述多个文本分词分别在预设词向量库中的位置信息，确定所述多个文本分词的分词向量；

根据所述分词向量分别对所述多个文本分词进行识别，得到所述采样数据的敏感词结果。

6.根据权利要求1所述的敏感数据分析方法，其特征在于，在对所述更新后的N个采样数据进行敏感词分析处理，得到敏感词结果之后，还包括：

根据所述敏感词结果，统计包含敏感词的采样数据的数量；

若所述包含敏感词的采样数据的数量与所述N之间的比值大于预设值，则对所述服务器返回的数据流均进行敏感词分析处理。

7.根据权利要求6所述的敏感数据分析方法，其特征在于，若所述包含敏感词的采样数据的数量与所述N之间的比值大于预设值，则对所述服务器返回的数据流均进行敏感词分析处理中，包括：

对所述服务器返回的数据流中包含的敏感词进行脱敏处理，得到脱敏数据；

将所述脱敏数据发送至客户端。

8.一种敏感数据分析装置，其特征在于，包括：

拷贝模块，用于对服务器返回的数据流进行拷贝，得到拷贝数据流；

采样模块，用于针对所述拷贝数据流中的任一当前数据，根据所述当前数据被采样的处理顺序M，以的概率对已确定的N个采样数据进行更新，得到更新后的N个采样数据；

分析模块，用于对所述更新后的N个采样数据进行敏感词分析处理，得到敏感词结果。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。