[发明专利]算法测试的配置方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及算法测试领域，揭示了一种算法测试的配置方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取生产环境下的第一数据；所述第一数据为指定算法所关联的数据；获取所述指定算法的数据规则，基于所述数据规则对所述第一数据进行过滤，得到测试数据；获取所述测试数据的标记信息，将所述标记信息作为第一新增字段添加至所述测试数据；调用所述指定算法的算法服务识别所述测试数据，得到所述测试数据的识别结果，将所述识别结果作为第二新增字段添加至所述测试数据；根据所述测试数据的第一新增字段与第二新增字段进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果生成所述指定算法的测试结果。本申请能够提高算法测试的效率。

技术领域

本申请涉及算法测试领域，特别是涉及到一种算法测试的配置方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，通过开发不同的人工智能算法应用至不同场景，实现数据的推送，而算法在应用之前以及算法应用之后需要对算法进行测试，目前对于算法测试大多采用人工建立测试集后进行测试，测试集中的数据不能持续、自动地更新，且脱离实际应用环境，导致测试数据的准确率低，进而影响算法的准确性。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种算法测试的配置方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前在测试数据的准确率低、更新效率低的问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种算法测试的配置方法，包括：

获取生产环境下的第一数据；所述第一数据为指定算法所关联的数据；

获取所述指定算法的数据规则，基于所述数据规则移除所述第一数据中不满足指定数据类型的无效数据以及数据取值不满足指定取值范围的错误数据以对所述第一数据进行过滤，得到所述第一数据中满足所述数据规则的测试数据；

获取所述测试数据的标记信息，将所述标记信息作为第一新增字段添加至所述测试数据；

调用所述指定算法的算法服务识别所述测试数据，得到所述测试数据的识别结果，将所述识别结果作为第二新增字段添加至所述测试数据；所述指定算法的算法服务为开发测试环境下的算法容器，一个所述算法容器用于执行一个指定算法；

根据所述测试数据的第一新增字段与第二新增字段进行匹配，得到匹配结果，根据所述匹配结果生成所述指定算法的测试结果。

进一步地，所述获取所述指定算法的数据规则之前，还包括：

获取所述指定算法的初始测试数据；

基于自然语言算法识别所述初始测试数据的若干个特征信息；

统计所述特征信息的关联度；

根据所述关联度从所述特征信息中筛选目标特征信息，并根据所述目标特征信息生成所述指定算法的数据规则。

进一步地，所述得到所述第一数据中满足所述数据规则的测试数据之后，还包括：

识别所述测试数据，确定所述测试数据的分类维度；

根据所述分类维度确定所述测试数据对应的业务；

将所述测试数据与对应的业务进行关联存储，以生成对应业务的测试数据。

进一步地，所述获取生产环境下的第一数据，包括：

获取生产环境下的第二数据；

获取所述第二数据的更新时间，按照所述更新时间选取预设数量的目标第二数据，根据所述目标第二数据生成第一数据。

进一步地，所述获取所述第二数据的更新时间，按照所述更新时间选取预设数量的目标第二数据，根据所述目标第二数据生成第一数据之后，还包括：

将所述第一数据存储至临时数据库中；