[发明专利]模型训练方法、广告投放方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种模型训练方法、广告投放方法、装置、设备及存储介质，包括：获取第一广告样本，第一广告样本包括：已投放广告的第一特征信息和已投放广告在多个投放位置上的实际点击率；将第一特征信息输入至第一模型中，得到已投放广告在多个投放位置上的第一预测点击率；根据第一预测点击率获取已投放广告的第二特征信息；将第一特征信息和第二特征信息输入至第二模型中，得到已投放广告在至少一个投放位置上的第二预测点击率；根据第一预测点击率、第二预测点击率和实际点击率训练第一模型和第二模型，以提高模型精度，进而提高广告投放精度。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、广告投放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着广告的宣传效果的不断提高，各大广告主对广告的投放力度也越来越大，基于此，执行设备确定各个广告的投放位置至关重要。

目前，执行设备可以将待投放广告的特征信息输入至一个模型，以得到该待投放广告在每个广告投放场景的每个投放位置上的点击率，根据该点击率确定各个投放位置上的待投放广告，然而这种模型精度较低，导致广告投放精度较低的问题，因此，训练一个精度较高的模型至关重要。

发明内容

本申请提供一种模型训练方法、广告投放方法、装置、设备及存储介质，以提高模型精度，进而提高广告投放精度。

第一方面，提供一种模型训练方法，包括：已投放广告的第一特征信息和已投放广告在多个投放位置上的实际点击率；将第一特征信息输入至第一模型中，得到已投放广告在多个投放位置上的第一预测点击率；根据第一预测点击率获取已投放广告的第二特征信息；将第一特征信息和第二特征信息输入至第二模型中，得到已投放广告在至少一个投放位置上的第二预测点击率；根据第一预测点击率、第二预测点击率和实际点击率训练第一模型和第二模型。

第二方面，提供一种广告投放方法，包括：获取待投放广告；将待投放广告的第一特征信息输入至根据上述模型训练方法所训练得到第一模型，以得到待投放广告在多个投放位置上的第一预测点击率；根据第一预测点击率获取待投放广告的第二特征信息；将第一特征信息和第二特征信息输入至根据上述模型训练方法所训练得到第二模型中，得到待投放广告在多个投放位置上的第二预测点击率；根据第二预测点击率确定待投放广告的投放位置；在投放位置投放待投放广告。

第三方面，提供一种模型训练装置，包括：第一获取模块、第一输入模块、第二获取模块、第三获取模块、第二输入模块和第一训练模块。第一获取模块用于获取第一广告样本，第一广告样本包括：已投放广告的第一特征信息和已投放广告在多个投放位置上的实际点击率；第一输入模块用于将第一特征信息输入至第一模型中，得到已投放广告在多个投放位置上的第一预测点击率；第二获取模块用于根据第一预测点击率获取已投放广告的第二特征信息；第二输入模块用于将第一特征信息和第二特征信息输入至第二模型中，得到已投放广告在至少一个投放位置上的第二预测点击率；第一训练模块用于根据第一预测点击率、第二预测点击率和实际点击率训练第一模型和第二模型。

第四方面，提供一种广告投放装置，包括：第一获取模块、第一输入模块、第二获取模块、第二输入模块、确定模块和投放模块，其中，第一获取模块用于获取待投放广告；第一输入模块用于将待投放广告的第一特征信息输入至根据上述模型训练方法所训练得到第一模型，以得到待投放广告在多个投放位置上的第一预测点击率；第二获取模块用于根据第一预测点击率获取待投放广告的第二特征信息；第二输入模块，用于将第一特征信息和第二特征信息输入至根据上述模型训练方法所训练得到第二模型中，得到待投放广告在多个投放位置上的第二预测点击率；确定模块用于根据第二预测点击率确定待投放广告的投放位置；投放模块用于在投放位置投放待投放广告。

第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面、第二方面或其各实现方式中的方法。