[发明专利]一种业务场景量化方法、设备及介质

说明书

本申请公开了一种业务场景量化方法、设备及介质，方法包括：确定待量化指标在指定维度下的指标公式；待量化指标用于量化指定业务场景；对指标公式进行层层递归分解，确定若干基础公式以及指标公式对应的公式结构框架；获取待量化指标的查询请求，对若干基础公式分别进行计算，得到若干计算结果；基于公式结构框架，通过预设指标公式方案对若干计算结果进行组合计算，确定待量化指标的指标值。本申请实施例中指标公式可供用户自定义，将刻画的业务场景以公式形式写出，技术门槛较低，提高了用户参与自主性。并且在指标公式定义时，对指标公式进行分层解析，在计算时按分层计算后组合，能够提高业务场景量化的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务场景量化方法、设备及介质。

背景技术

随着社会经济的不断发展，越来越多的企业意识到业务场景量化的重要性，指标体系应运而生。

指标形式普遍简单、单一，面对越来越复杂的业务场景，单一指标越来越难准确刻画，并且复杂的业务场景需要二次开发人员定制开发，或者需要数据库专家在数据库中构建复杂的数据模型，方能前端展示查询，但是门槛高，用户自主参与性差，客户诟病较多。

发明内容

本申请实施例提供一种业务场景量化方法、设备及介质，用于解决在业务场景量化时，用户自主参与性差，客户诟病较多的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种业务场景量化方法，该方法包括：确定待量化指标在指定维度下的指标公式；所述待量化指标用于量化指定业务场景；对所述指标公式进行层层递归分解，确定若干基础公式以及所述指标公式对应的公式结构框架；获取所述待量化指标的查询请求，对所述若干基础公式分别进行计算，得到若干计算结果；基于所述公式结构框架，通过预设指标公式方案对所述若干计算结果进行组合计算，确定所述待量化指标的指标值。

一个示例中，所述确定待量化指标在指定维度下的指标公式之前，所述方法还包括：获取指标的编号、名称，确定指标字典表，以及获取维度的编号、名称，确定维度字典表；获取指标体系的编号、名称，在所述指标字典表中确定多个指标，以及在所述维度字典表中确定多个维度，生成指标体系列表；在数据库中创建所述指标体系的二维表；所述二维表的表名为第一固定前缀加所述指标体系的编号，字段名为第二固定前缀加所述指标的编号与所述维度的编号；获取指标公式方案，确定指标公式方案列表，在所述指标公式方案列表中，确定唯一的默认指标公式方案。

一个示例中，所述确定待量化指标在指定维度下的指标公式，具体包括：在所述指标体系列表中，确定指定业务场景对应的指标体系；基于所述对应的指标体系，获取所述对应的指标体系所对应的二维表；在所述二维表中，确定所述指定维度以及所述待量化指标；确定所述待量化指标在所述指定维度下的指标公式。

一个示例中，确定所述预设指标公式方案，具体包括：判断在所述指标公式方案列表中，是否指定所述指定业务场景对应的指标公式方案；若是，则将指定的指标公式方案作为预设指标公式方案；若否，则将所述默认指标公式方案作为预设指标公式方案。

一个示例中，所述确定所述待量化指标在所述指定维度下的指标公式之后，所述方法还包括：判断所述指定维度的值是否为空；若是，则将所述指标公式设置为公有公式；若否，则将所述指标公式设置为私有公式；所述私有公式的优先级高于公有公式；所述指标公式的优先级用于确定对所述待量化指标进行计算的优先级。

一个示例中，所述对所述指标公式进行层层递归分解，确定若干基础公式以及所述指标公式对应的公式结构框架，具体包括：基于公式最简且可计算原则，通过堆栈技术与递归算法对所述指标公式进行层层递归分解，确定若干基础公式以及所述指标公式对应的公式结构框架；以及将所述若干基础公式存储至指标公式明细表，将所述公式结构框架存储至指标公式定义表。