[发明专利]一种游客画像分析系统

说明书

本发明公开了一种游客画像分析系统，涉及景点推荐技术领域，包括画像单元、聚类单元和分析单元；所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；所述分析单元，获取用户的出行时间，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；若不存在旅游景点则获取用户的个人信息，调取对应的画像群中对应时间段内存在旅游景点的用户画像，获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；提高景点推荐的精准度。

技术领域

本发明涉及景点推荐技术领域，具体为一种游客画像分析系统。

背景技术

随着目前国家经济水平的不断提高，人们的生活水平也有了很大程度上的提高，现阶段人们对于生活的要求不仅经停留在温饱阶段上，还在追求更高的生活质量。外出旅游就是人们一个不错的选择，除了能够释放工作压力舒缓心情，还能开阔眼界。同时现在人们对与定制化的旅游服务的需求越来越小。随着大数据技术的发展的，越来越多的企业对精准定位某个人的特征的需求越来越大，并且也针对不同类人的不同需求进行精准的营销和个性化解决方案，这也与目前人们对于外出旅游的个性化需求增长的不谋而合。

目前，基于用户画像的旅游推荐方式通常只是根据一段时间内生成的用户画像中权重较大的景点类型进行推荐，推荐的结果准确性较差。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决基于用户画像的旅游推荐方式通常只是根据一段时间内生成的用户画像中权重较大的景点类型进行推荐，推荐的结果准确性较差的技术问题，本发明提供一种游客画像分析系统。

本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：

一种游客画像分析系统，包括画像单元、聚类单元和分析单元；

所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；

所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；

所述分析单元，获取用户的出行时间，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；若不存在旅游景点则获取用户的个人信息，调取对应的画像群中对应时间段内存在旅游景点的用户画像，获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点。

进一步地，所述个人信息包括基本信息和属性信息，所述基本信息包括姓名和身份证号码，所述属性信息包括居住地、性别、年龄、学历、职业、爱好、消费能力；历史旅游信息包括消费金额、旅游时间、游览景点。

进一步地，所述历史旅游信息的旅游时间按季度或月份进行划分，根据所述出行时间获取用户画像中对应的季度或月份是否存在旅游景点。

进一步地，所述相似度计算采用余弦定理计算两个用户的属性信息之间的夹角作为两个用户之间的相似度。

进一步地，所述分析单元，获取用户的出行范围，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐出行范围内的景点。

进一步地，根据出行时间分析用户画像中对应时间段存在多个景点时，所述分析单元则获取景点类型对应的个数，并依据个数从多到少进行排序推荐。

进一步地，所述分析单元根据出行时间以年为单位依次往前分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点。

进一步地，所述分析单元获取用户选择的推荐景点后，根据用户出发位置、出行时间生成推荐路径。

本发明的有益效果如下：