[发明专利]室分隐形故障的判断方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请提供一种室分隐形故障的判断方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：获取室分系统的用户行为数据；将室分系统的用户行为数据输入决策树模型，并获取决策树模型输出的室分隐形故障的判断结果。本申请提供的室分隐形故障的判断方法，由于定期将获取到的室分系统的用户行为数据进行处理，并输入至模型中进行判决，从而无需在室分系统发生隐形故障时，通过人工方法现场检测故障，从而可以对故障进行高效地分析判断。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种室分隐形故障的判断方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

传统室分系统是一种采用基带处理单元(Building Base band Unit，BBU)连接射频拉远单元(Radio Remote Unit，RRU)，再以天馈系统为载体的射频信号传输系统。其中，天馈系统由功分器、耦合器、吸顶天线等无源器件组成，这些无源器件均为哑网元且监控手段处于缺失状态。室分系统在应用过程中可能会出现隐形故障，如无源器件发生损坏或性能下降等，影响网络质量且难以被发现。因此，需要在室分系统出现隐形故障之后进行及时发现和修复。

现有的室分系统隐形故障的判决方法主要是人工现场判决，工程师通过现场勘测室分系统运行状态，比对无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)连接构建成功次数、无线接入承载(Radio Acess Bearer，RAB)构建成功次数、掉话率等方面的数据是否发生明显突变，来判决室分系统是否发生隐形故障。

然而，人工现场判决方法中，由于发生隐形故障的室分系统涉及到的用户数量较多，需要比对分析的数据量庞大，且易受节假日等因素干扰，从而使得工作人员的任务量繁重、维护效率低，难以对室分隐形故障进行高效地分析判决。

发明内容

本申请提供一种室分隐形故障的判断方法、装置、存储介质及设备，以解决现有技术中难以对室分隐形故障进行高效地分析判决的技术问题。

第一方面，本申请提供一种室分隐形故障的判断方法，所述方法包括：

获取室分系统的用户行为数据；

将所述室分系统的用户行为数据输入决策树模型，并获取所述决策树模型输出的所述室分隐形故障的判断结果，所述决策树模型包含多个内部节点，每个所述内部节点均用于对不同类型的用户行为数据与所述室分隐形故障的关联性进行判断。

一种可选的实施方式中，在所述将所述室分系统的用户行为数据输入决策树模型，并获取所述决策树模型输出的所述室分隐形故障的判断结果之前，所述方法还包括：

根据所述室分系统的历史用户行为数据，对所述决策树模型进行训练。

一种可选的实施方式中，所述对所述决策树模型进行训练，包括：

剔除所述历史用户行为数据中的无用数据；

根据剔除所述无用数据后的历史用户行为数据，生成所述决策树模型的待训练数据；

使用所述待训练数据对所述决策树模型进行训练。

一种可选的实施方式中，在所述剔除所述历史用户行为数据中的无用数据之前，所述方法还包括：

确定所述历史用户行为数据与所述室分隐形故障的关联性；

根据所述历史用户行为数据与所述室分隐形故障的关联性，按照从高到低的顺序对所述历史用户行为数据进行排序；

根据所述历史用户行为数据的排序结果，确定排序在最后的预设数量的历史用户行为数据作为无用数据。

一种可选的实施方式中，所述根据剔除所述无用数据后的历史用户行为数据，生成所述决策树模型的训练集数据，包括：

对所述剔除所述无用数据后的历史用户行为数据中的空值进行数据填充；