[发明专利]生产车间调度方法、装置和存储介质

说明书

本申请公开了一种生产车间调度方法、装置和存储介质，涉及生产制造技术领域，所述方法包括：获取目标制品在生产过程中的质量评价指标；对于每个质量评价指标，构建所述质量评价指标所对应的回归模型；根据每个质量评价指标所对应的回归模型，获取对第X+1工序中每台物料可送达设备的评分；根据获取到的各个评分对生产车间进行调度。解决了现有技术中需要动态调整设备参数，对生产资源造成浪费的问题，达到了将第X工序和第X+1工序相关联，实现将在制品调度到更合适的设备上进行加工，使得在制品的质量评价指标的参数值向着更好的方向发展，直至最后一道工序加工完毕。

技术领域

本发明涉及一种生产车间调度方法、装置和存储介质，属于生产制造技术领域。

背景技术

当今，光伏太阳能产业已经成为新能源的领军产业。资源与环境的变化要求光伏太阳能产业要能够满足未来社会对能源高依赖性的需求。然而，太阳能电池片(以下简称电池片)在生产过程中，不同设备的工艺参数的不同会给电池片的质量造成极大的影响，尤其是经过多道工序的累积之后，这种设备工艺参数差异的累积，会导致在不同设备上工艺的电池片的最终的成品质量出现非常大的差异。甚至，如果设备参数的不良影响一直累积到最后一道工序，会直接造成电池片成为不合格品，无法使用。

太阳能电池片在生产过程中，同一道工序的不同设备的工艺参数的差异，会对电池片的质量产生不同的影响。而为了提高太阳能电池片的成品质量，现有方法包括：采集工艺后产品质量状态的数据，通过分析质量状态数据的方差等数据，根据分析结果对设备的参数进行调整。

然而，由于上述方法需要动态的调整设备参数，这对生产资源会造成很大的浪费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种生产车间调度方法、装置和存储介质，用于解决现有技术中存在的问题。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

根据第一方面，本发明实施例提供了一种生产车间调度方法，所述方法包括：

获取目标制品在生产过程中的质量评价指标；

对于每个质量评价指标，构建所述质量评价指标所对应的回归模型；

根据每个质量评价指标所对应的回归模型，获取对第X+1工序中每台物料可送达设备的评分；

根据获取到的各个评分对生产车间进行调度。

可选的，所述对于每个质量评价指标，构建所述质量评价指标所对应的回归模型，包括：

对于每个质量评价指标，根据所述目标制品的历史生产数据通过批梯度下降法，构建所述质量评价指标所对应的回归模型。

可选的，所述根据每个质量评价指标所对应的回归模型，获取对第X+1工序中每台物料可送达设备的评分，包括：

对于每个质量评价指标，通过所述质量评价指标所对应的回归模型预测物料经过第X+1工序中的每台物料可送到设备后的所述质量评价指标的预测值；

对于第X+1工序中的每台物料可送达设备，根据各个质量评价指标在第X工序的指标值以及对应的预测值，获取每台物料可送达设备的评分。

可选的，所述各个质量评价指标划分为第一类质量评价指标和第二类质量评价指标，所述第一类质量评价指标包括性能与指标值成正相关关系的质量评价指标，所述第二类质量评价指标包括性能与指标值成负相关关系的质量评价指标；

所述对于第X+1工序中的每台物料可送达设备，根据各个质量评价指标在第X工序的指标值以及对应的预测值，获取每台物料可送达设备的评分，包括：

对于第X+1工序中的每台物料可送达设备，根据所述第一类质量评价指标中的每个质量评价指标的预测值和指标值的差值计算第一得分；