[发明专利]一种行情数据管理方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种行情数据管理方法，其特征在于，包括：

从预设的数据缓存表中提取目标产品的至少一路当前源行情数据；

基于行情数据库中相对所述目标产品存储的历史源行情数据，确定预先所设定至少一个数据分析模型对应的基准评价数据；

从各路当前源行情数据选定输入各所述数据分析模型的输入数据，结合相应的基准评价数据，获得各数据分析模型输出的数据分析结果；

根据各所述数据分析结果，确定所述目标产品的发布行情数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先所设定数据分析模型包括：数据横向分析模型以及数据纵向分析模型；

相应的，所述基于行情数据库中相对所述目标产品存储的历史源行情数据，确定各预先所设定数据分析模型对应的基准评价数据，包括：

从预设的行情数据库中获取所述目标产品的各路历史源行情数据；

针对每一路历史源行情数据，基于至少一个历史时间点下对应的第一历史时间点数据，确定所述数据横向分析模型对应的横向基准评价数据；

基于各路历史源行情数据在指定历史时间点下对应的第二历史时间点数据，确定所述数据纵向分析模型对应的纵向基准评价数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从各路当前源行情数据选定输入各所述数据分析模型的输入数据，结合相应的基准评价数据，获得各数据分析模型输出的数据分析结果，包括：

从各路当前源行情数据中任选一路目标源行情数据作为数据横向分析模型的输入数据，结合所述目标源行情数据对应的横向基准评价数据，获得所述数据横向分析模型输出的横向数据分析结果；

将各路当前源行情数据作为数据纵向分析模型的输入数据，结合所述纵向基准评价数据，获得所述数据纵向分析模型输出的纵向数据分析结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标源行情数据对应的横向基准评价数据组，获得所述数据横向分析模型输出的横向数据分析结果，包括：

将所述目标源行情数据与所述横向基准评价数据进行差值计算，获得第一浮动数据；

如果所述第一浮动数据小于第一浮动阈值，将各所述目标源行情数据确定为第一合格行情数据，并作为所述数据横向分析模型的横向数据分析结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述纵向基准评价数据，获得所述数据纵向分析模型输出的纵向数据分析结果，包括：

确定各路当前源行情数据与所述纵向基准评价数据的差值，获得第二浮动数据序列；

确定所述第二浮动数据系列中小于第二浮动阈值的第二浮动数据，将各所述第二浮动数据分别关联的当前源行情数据确定为第二合格行情数据；

将各所述第二合格行情数据作为所述数据纵向分析模型的纵向数据分析结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述数据分析结果，确定所述目标产品的发布行情数据，包括：

基于所述横向数据分析结果中的第一合格行情数据以及纵向数据分析结果中包含的各第二合格行情数据，筛选获得一个目标行情数据；

采用设定的行情数据调整策略以及阈值监管条件对所述目标行情数据进行处理，获得所述目标产品的发布行情数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在根据各所述数据分析结果，确定所述目标产品的发布行情数据之后，还包括：

基于所述发布行情数据，结合预先所设定至少一个质量分析模型，确定所述目标产品的质量分析报告。