[发明专利]推荐信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了推荐信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到目标用户的物品浏览操作，获取上述目标用户的物品推荐模型，上述物品推荐模型通过上述目标用户的历史物品分层画像生成推荐物品信息；基于上述物品浏览操作和物品推荐模型确定上述目标用户的至少一条初始推荐物品信息；基于上述至少一条初始推荐物品信息的属性信息生成推荐信息。该实施方式减少了数据处理时间，降低了数据处理能力的消耗，提高了向用户推荐信息的准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及推荐信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着信息技术的发展，通过网络获取信息成为了用户获取信息的重要方式。为了提高用户获取信息的效率，信息服务器可以根据用户的画像信息或用户历史浏览记录向用户推送信息。

现有技术在向用户推送信息时，存在以下不足：

信息服务器通常是在用户浏览相关信息时向用户推送信息的。实际中，信息网站上的信息是海量的，为了从海量的信息中搜索用户可能感兴趣的信息，信息服务器需要借助复杂的信息搜索模型快速进行数据处理，这个过程需要耗费大量的数据处理能力和时间，且最后得到的推荐信息的准确性不高。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了推荐信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种推荐信息生成方法，该方法包括：响应于检测到目标用户的物品浏览操作，获取上述目标用户的物品推荐模型，上述物品推荐模型通过上述目标用户的历史物品分层画像生成推荐物品信息；基于上述物品浏览操作和物品推荐模型确定上述目标用户的至少一条初始推荐物品信息；基于上述至少一条初始推荐物品信息的属性信息生成推荐信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种推荐信息生成装置，该装置包括：物品推荐模型获取单元，被配置成响应于检测到目标用户的物品浏览操作，获取上述目标用户的物品推荐模型，上述物品推荐模型通过上述目标用户的历史物品分层画像生成推荐物品信息；初始推荐物品信息确定单元，被配置成基于上述物品浏览操作和物品推荐模型确定上述目标用户的至少一条初始推荐物品信息；推荐信息生成单元，被配置成基于上述至少一条初始推荐物品信息的属性信息生成推荐信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的推荐信息生成方法得到的推荐信息，推荐信息的准确性有所提高。具体来说，造成推荐信息的准确性不高的原因在于：物品推荐模型耗费了大量的数据处理能力和时间。基于此，本公开的一些实施例的推荐信息生成方法在检测到目标用户的物品浏览操作时，获取上述目标用户的物品推荐模型。其中，历史物品分层画像通过分层的方式描述了物品属性，通过属性来划分物品，大大降低了数据维度和数据处理量。然后，通过物品浏览操作和物品推荐模型确定上述目标用户的至少一条初始推荐物品信息；最后，基于至少一条初始推荐物品信息的属性信息生成推荐信息。由于采用了历史物品分层画像，减少了数据处理时间，降低了数据处理能力的消耗，进而通过本申请可以提高向用户推荐信息的准确性，保证了在线信息推送的效率。

附图说明