[发明专利]一种智能电能表寿命预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种智能电能表寿命预测方法及装置，根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型；根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数；通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值；通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值；将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值。本发明通过计算当前寿命与剩余寿命来预测智能电能表的寿命值，提高了预测准确度，根据智能电能表的属性值，进行分簇计算，提高了预测的精确度。

技术领域

本发明涉及一种智能电能表寿命预测方法及装置，属于数据挖掘与智能分析技术领域。

背景技术

目前，随着我国智能电能表的智能化程度越来越高，生产制造水平不断提升，不同运行环境、用电负荷下的电能表损耗速度也各不相同，不同批次生产的电能表的实际质量也存在差异。

现有的智能电能表的管理现状是：

(1)随着早期投入运行的智能电能表也逐批到达了检定周期，按照《电子式交流电能表检定规程》(JJG 596-2012)对电能表使用年限的规定，一般0.2S级、0.5S级有功电能表以及1级、2级无功电能表的检定周期不超过6-8年的轮换方式，会引发拆回分拣任务繁重、处置不规范，库容严重被占用，仓储保管困难等问题；

(2)盲目按照“周期性、轮换式、事后换”的模式对电能表计量资产状态进行轮换管理，不利于公司生产运行成本控制，易造成人力物力的浪费，影响公司从电网向能源互联网升级的战略发展。

那么，如何对已使用智能电表实际使用寿命进行预测，就成为了智能电能表管理的重要一环，现有的电能表寿命预测方法，主要依靠人员线下汇总整理，研究的对象缺乏科学性，难以准确预测出电能表的寿命。

发明内容

目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种智能电能表寿命预测方法及装置。

技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种智能电能表寿命预测方法，包括如下步骤：

根据智能电能表的属性数据、分拣检测数据，剔除由非智能电能表误差原因引起故障的智能电能表数据，剩余数据为无失效数据。

在无失效数据中选取属性数据中可用属性值。

根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型。

根据无失效数据，用极大似数函数分别对构建的Weibull寿命分布模型的形状参数和尺度参数进行估计，得到形状参数和尺度参数的估计值。

根据形状参数和尺度参数的估计值，得到Weibull寿命分布模型的智能电能表当前寿命的分布函数、可靠度函数。

根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数。

通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值。

通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值。

将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值。

一种智能电能表寿命预测装置，包括如下模块：

无失效数据获取模块：用于根据智能电能表的属性数据、分拣检测数据，剔除由非智能电能表误差原因引起故障的智能电能表数据，剩余数据为无失效数据。

可用属性值获取模块：用于在无失效数据中选取属性数据中可用属性值。