[发明专利]一种大气环境污染数据分析方法及其系统

说明书

本发明公开了一种大气环境污染数据分析方法及其系统，涉及环境评估技术领域；为了解决识别方法只能对已经发生的大气污染进行污染分析评价，而无法针对项目对大气环境进行预测问题；该方法包括如下步骤：对区域气象进行调查并通过大气环境污染数据分析方法的系统绘制气象图；确立大气环境污染的基本内容，该系统包括存储模块、检测模块、控制模块、分析计算模块以及绘制模块。本发明将绘制完成后的的折线图和玫瑰图通过数据储存单元存储在存储数据库，并通过存储模块发送至客户端，方便使用者直观的观察大气环境的走向，然后通过预测计算单元计算预测结果，并将预测结果输入储存模块并传输到客户端，提高预测效果和预测准确性。

技术领域

本发明涉及环境评估技术领域，尤其涉及一种大气环境污染数据分析方法及其系统。

背景技术

在大气中，痕量气体的组成是微不足道的，但是在一定范围的大气中，出现了原来没有的微量物质，其数量和持续时间，都有可能对人、动物、植物及物品、材料产生不利影响和危害，当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染，目前，现有技术中，在建设工厂时需要考虑工厂建成时对周围大气环境的影响，因此，亟需一种大气环境污染数据分析方法及其系统。

经检索，中国专利申请号为CN201010160627.5的专利，公开了一种基于事故全过程分析的大气污染事故风险源的识别方法。其步骤包括：(1)依据环境污染事故风险源辨识临界值，初步筛选大气污染事故风险单元；(2)确定大气污染最大可信事故源强；(3)计算风险源事故危害范围；(4)评估大气污染风险源导致的人身伤害、社会恐慌和生态损失等危害性后果；(5)归一化叠加大气环境污染事故的综合危害后果；(6)计算大气污染事故风险源风险值；(7)确定大气污染事故风险源级别。上述专利中的地下水型饮用水水源地污染风险评价方法存在以下不足：上述识别方法只能对已经发生的大气污染进行污染分析评价，而无法针对项目对大气环境进行预测。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种大气环境污染数据分析方法及其系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种大气环境污染数据分析方法，包括如下步骤：

S1：对区域气象进行调查并通过大气环境污染数据分析方法的系统绘制气象图；

S2：确立大气环境污染的基本内容；

S3：通过大气环境污染数据分析方法的系统确定大气环境污染的预测参数；

S4：通过大气环境污染数据分析方法的系统计算大气环境污染的预测结果；

S5：对大气环境污染的结果进行分析评价。

优选的：所述步骤S1中的气象图包括年平均温度的月变化折线图、年平均风速的月变化折线图、季小时平均风速的日变化折线图、年均风频的玫瑰图以及年均风频的季变化玫瑰图。

优选的：所述步骤S2的基本内容包括预测因子、预测周期、污染源类别、计算点、预测内容；所述预测周期为一年；所述污染源类别为排放源、污染源、事故工况中的一种或多种；所述计算点为环境保护目标和网格点；所述预测内容为短期浓度和长期浓度。

作为本发明优选的：所述步骤S3中的预测参数包括预测模式、坐标系建立以及预测源参数；所述预测模式为AERMOD模式；所述坐标系建立以项目排放源为中心；所述预测源参数又包括排放源参数和烟气参数；排放源参数为排气筒的高度和内径；烟气参数为烟气温度和烟气流量。

作为本发明一种优选的：所述步骤S4的计算大气环境污染预测结果的方法：

预测污染物源=新增污染源-削减源+周边拟建源+现状污染源。