[发明专利]一种信息推荐的方法、装置及设备

说明书

本说明书公开一种信息推荐的方法、装置及设备，该方法中可以获取静态信息和动态信息，其中，该静态信息包括用户的固定信息和/或各服务信息对应的固定信息，动态信息包括各历史服务信息被各用户执行操作的操作记录和/或该用户当前时刻所处环境的环境属性信息中的至少一种。而后，可以将获取到的静态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Wide线性模型中，将获取到的动态信息输入到该WideDeep模型中的Deep深度学习模型中，以得到WideDeep模型的输入结果，进而根据该输出结果，确定出推荐给该用户的服务信息，并推荐给该用户。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐的方法、装置及设备。

背景技术

为了向用户提供更为优质的服务，当前，诸多服务商可以向用户推送多种服务信息，如广告、优惠券等，以使用户能够根据服务商推送的服务信息，进行更有目的性的消费。

在实际应用中，服务器通常会根据用户当前所处的位置，向用户推荐与该用户当前所处位置相关的广告、优惠券等服务信息。然而，仅基于地理位置这一单一维度来向用户推荐服务信息，可能并不能很好的满足用户实际的自身需求。

基于现有技术，需要更为准确的信息推荐的方式。

发明内容

本说明书提供一种信息推荐的方法，用以解决现有技术的信息推荐方式无法准确、有效的向用户推荐所需信息的问题。

本说明书提供了一种信息推荐的方法，包括：

获取静态信息以及动态信息，所述静态信息包括用户的固定信息和/或各服务信息对应的固定信息，所述动态信息包括各历史服务信息被各用户执行操作的操作记录和/或所述用户当前时刻所处环境的环境属性信息中的至少一种；

将所述静态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Wide线性模型中，将所述动态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Deep深度学习模型中，以得到所述WideDeep模型的输出结果；

根据所述输出结果，确定推荐给所述用户的服务信息，并推荐给所述用户。

本说明书提供一种信息推荐的装置，用以解决现有技术的信息推荐方式无法准确、有效的向用户推荐所需信息的问题。

本说明书提供了一种信息推荐的装置，包括：

信息获取模块，获取静态信息以及动态信息，所述静态信息包括用户的固定信息和/或各服务信息对应的固定信息，所述动态信息包括各历史服务信息被各用户执行操作的操作记录和/或所述用户当前时刻所处环境的环境属性信息中的至少一种；

输入模块，将所述静态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Wide线性模型中，将所述动态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Deep深度学习模型中，以得到所述WideDeep模型的输出结果；

信息推荐模块，根据所述输出结果，确定推荐给所述用户的服务信息，并推荐给所述用户。

本说明书提供一种信息推荐的设备，用以解决现有技术的信息推荐方式无法准确、有效的向用户推荐所需信息的问题。

本说明书提供了一种信息推荐的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

获取静态信息以及动态信息，所述静态信息包括用户的固定信息和/或各服务信息对应的固定信息，所述动态信息包括各历史服务信息被各用户执行操作的操作记录和/或所述用户当前时刻所处环境的环境属性信息中的至少一种；

将所述静态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Wide线性模型中，将所述动态信息输入到预先训练的WideDeep模型中的Deep深度学习模型中，以得到所述WideDeep模型的输出结果；