[发明专利]一种基于RBCA模型构建的数据库的快速检索方法

说明书

本发明涉及数据库的检索技术领域，公开了一种基于RBCA模型构建的数据库的快速检索方法，包括以下步骤：步骤S1.预设CBO路径规划模型，并将CBO路径规划模型部署到集群数据库；步骤S2.通过集群数据库获取SQL请求，并对SQL请求进行解析，获取SQL语句；步骤S3.判断SQL语句的语法是否正确，如果是，将待检索的SQL语句输入进CBO路径规划模型中，进入步骤S4，如果否，对SQL语句进行修正，直至SQL语句的语法正确，返回步骤S2；步骤S4.根据CBO路径规划模型中的扫描系统对集群数据库和SQL语句进行智能单元扫描；步骤S5.根据CBO路径规划模型生成SQL语句对应的规划路径。用于使SQL语句的执行时间最短，同时能并行扫描处理海量数据，能完全调度整个集群节点的计算和IO能力。

技术领域

本发明涉及数据库的检索技术领域，具体地说，是一种基于RBCA模型构建的数据库的快速检索方法，用于使SQL语句的执行时间最短，同时能并行扫描处理海量数据，能完全调度整个集群节点的计算和IO能力，并对用户发起的SQL请求进行处理。

背景技术

启发式查询转换的一般是比较简单的语句，基于成本的一般比较复杂，也就是说，符合基于规则的数据库不管什么情况下都会进行查询转换，不符合的数据库可能考虑基于成本的查询转换。一般查询转换过的效率比不经过查询转换的要高，而基于成本的查询转换，因其与CBO优化器紧密关联，在oracle10G引入，内部非常复杂，所以BUG也比较多，因此执行SQL语句的时间不够短，同时扫描越多的数据出现的BUG就越多。

在日常优化过程中，各种疑难SQL语句，往往就出现在扫描处理海量数据但却查询转换失败中，就导致了数据库不能将原始SQL语句转换成结构更良好的SQL语句，显然可选择的执行路径就要少很多，执行的速度也慢了很多。

因此，亟需一种检索方法，在解决上述问题的基础上，还能够通过CBO数据扫描规划可以让用户的SQL语句根据具体的数据分布情况、索引使用情况、分区情况和联合查询情况来做最优的路径选取调整，从而使SQL执行时间最短，同时能并行扫描处理海量数据，能完全调度整个集群节点的计算和IO能力对用户发起的SQL请求进行处理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于RBCA模型构建的数据库的快速检索方法，具有使SQL语句的执行时间最短，同时能并行扫描处理海量数据，能完全调度整个集群节点的计算和IO能力，并对用户发起的SQL请求进行处理的效果。

本发明通过下述技术方案实现：一种基于RBCA模型构建的数据库的快速检索方法，包括以下步骤：

步骤S1.预设CBO路径规划模型，并将CBO路径规划模型部署到集群数据库；

步骤S2.通过集群数据库获取SQL请求，并对SQL请求进行解析，获取SQL语句；

步骤S3.判断SQL语句的语法是否正确，如果是，将待检索的SQL语句输入进CBO路径规划模型中，进入步骤S4，如果否，对SQL语句进行修正，直至SQL语句的语法正确，返回步骤S2；

步骤S4.根据CBO路径规划模型中的扫描系统对集群数据库和SQL语句进行智能单元扫描；

步骤S5.根据CBO路径规划模型生成SQL语句对应的规划路径。

在本技术方案中，通过预设CBO路径规划模型可以让用户的SQL语句根据具体的数据分布情况、索引使用情况、分区情况、联合查询情况来做最有的路径选取调整，从而使SQL执行时间最短并行扫描处理海量数据：能完全调度整个集群节点的计算和IO能力对用户发起的SQL请求进行处理，并行处理过程自动完成，以整个集群算力为用户提供高效的大数据查询分析能力，同时基于计算靠近存储的设计理念，开发了独特的智能数据扫描单元。

为了更好地实现本发明，进一步地，步骤S1中的CBO路径规划模型包括：

根据SQL语句的统计信息计算执行SQL语句计划操作中的选择性，并获取对应计划操作的基数；