[发明专利]一种生物组织微循环功能参数数据的同步处理及协同分析方法有效

专利信息
申请号: 202111122597.3 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN113842130B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 刘明明;李媛 申请(专利权)人: 刘明明
主分类号: A61B5/026 分类号: A61B5/026;A61B5/145;A61B5/00
代理公司: 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 代理人: 郑俊彦
地址: 100005*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 生物 组织 微循环 功能 参数 数据 同步 处理 协同 分析 方法
【说明书】:

发明提供了一种生物组织微循环功能参数数据的同步处理及协同分析方法,所述方法包括:生物组织微循环功能多参数的同步捕获、生物组织微循环功能数据的清洗以及生物组织微循环功能数据的同步协同分析,其中生物组织微循环功能数据同步协同分析又包括,利用生物组织微循环功能弦图进行生物组织微循环功能协同性分析,利用生物组织微循环功能单轴气泡图,进行生物组织微循环功能参数分布和权重关联分析。通过本发明所述方法,实现微循环血流‑微循环氧的同步协同分析,准确反映某一特定时间横断面微循环血流中的微循环氧含量,实现准确、客观、全面地分析和描述生物组织微循环整体功能特征。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域,特别涉及一种生物组织微循环功能参数数据的同步处理及协同分析方法。

背景技术

生物组织微循环主要通过微血管血流负责氧气和营养物质的运输和交换,在维持生物组织正常生理功能和内环境稳态中具有关键作用。生物组织微循环中,微循环血流是微循环氧的载体,功能参数主要包括微血流数据和微循环氧数据。传统的微循环功能参数的采集是通过商用微循环功能检测仪器,分别捕获生物组织微循环血流数据或微循环氧数据,而后分别针对微血流数据和微循环氧数据进行分析(如图1所示)。这种微循环功能参数的处理、分析方法存在以下两点客观缺点:

①由于现有技术对捕获数据的分析方式为非同步、非协同方式,现有技术无法呈现某一横断面时间节点生物组织微循环血流与微循环氧的对应关系。

②受光学仪器固件属性影响,激光捕获的生物组织微循环数据中大多存在异常值,现有技术不具备包含异常值处理和边界值调整等数据清洗流程,上述客观缺点将进一步影响生物组织整体微循环功能特征描述的科学性和准确性。

因此,如何能够实现准确、客观、全面地分析和描述生物组织微循环整体功能特征,是目前需要解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种生物组织微循环功能参数数据的同步处理及协同分析方法,可实现微循环血流-微循环氧的同步、协同分析,准确反映某一特定时间横断面微循环血流中的微循环氧含量,实现准确、客观、全面地分析和描述生物组织微循环整体功能特征。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种生物组织微循环功能参数数据的同步处理及协同分析方法,包括以下步骤:

步骤1,生物组织微循环功能多参数的同步捕获

应用商用增强灌注与氧饱和度检测系统,同步采集生物组织的微循环功能数据,包括微循环血流数据和微循环氧功能数据;

步骤2,生物组织微循环功能数据的清洗

将步骤1捕获的生物组织微循环功能数据导入数据清洗模块,对数据中的空值和负值进行自动化剔除处理,通过计算机脚本执行箱线图算法,处理离群的生物组织微循环功能参数,获得清洗处理后的微循环功能数据;

步骤3,生物组织微循环功能数据的同步、协同分析

步骤3.1,微循环血流与微循环氧关联分析:同时导入步骤2清洗处理后的微循环血流数据和微循环氧功能数据,生成生物组织微循环功能弦图,用弧线条展示微循环血流和氧数据之间相互关系,用于生物组织微循环功能协同性分析;

步骤3.2,微循环功能数据分布和权重关联分析:导入步骤2清洗处理后的各微循环功能数据,使用Apache许可下的ECharts生成生物组织微循环功能单轴气泡图,实现生物组织微循环功能参数分布和权重关联分析。

进一步的,步骤1中所述的微循环血流数据具体包括微循环总血流灌注水平和微循环速度分级血流灌注水平,所述微循环氧功能数据具体包括微循环血红细胞分数、微循环血红蛋白氧饱和度、微循环氧化/还原/总体血红蛋白含量。

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