[发明专利]一种基于腔体滤波器散射参数与螺钉映射提取的调试方法

说明书

本申请是滤波器的调试技术领域，具体涉及一种基于滤波器散射参数与螺钉映射提取的调试方法。为解决传统方法进行滤波器调试时，调试过程繁琐，需要专业调试人员，人工成本高，调试成功率低的问题。本申请利用矢量网络分析仪直接对通过生产的滤波器进行数据采集，能够很好地克服加工产生的误差，降低生产成本，调试精度高。通过将滤波器的S参数和螺钉的高度有实质性的映射关系，便于指导对通信知识不了解的人以及自动化设备进行开发。本申请通过不断地选择螺钉，可以有效地指导完成调试，降低对专业人员的依赖，减少人工成本，便于自动化生产。没有高阶多项式拟合的步骤，在现有的高阶滤波器一样能够完成调试，适用范围广。

技术领域

本申请是滤波器的调试技术领域，具体涉及一种基于滤波器散射参数与螺钉映射提取的调试方法。

背景技术

腔体滤波器作为一种频率选择装置被广泛应用于通信领域，在通信基站系统中，主要用于选择通信信号，滤除通信信号频率外的杂波或干扰信号。由于加工工艺复杂，滤波器模型结构复杂，在制作流程中有一个调试环节，需要经验丰富且具有专业背景的技术工人来完成调试，但对于普通人员需要较长的培训时间才能达到专业技术水平，同时通过人工进行调试时，由于人员的技术水平差别和调试速度都不相同。由此需要一种方式来指导普通人员或自动化设备来完成这项工作，缩短培训时间，快速投入生产。

就目前的技术，主要有两种，一种根据已知滤波器详细内部结构，通过仪器来获取散射参数，计算耦合矩阵，找到滤波器上每颗螺钉和该工件耦合矩阵的映射关系，来指导调试。另一种，通过神经网络等AI技术搭建散射参数和螺钉的映射关系。

一种根据已知滤波器详细内部结构，计算耦合矩阵的方法，由于依赖理论模型导致加工误差会产生巨大影响导致很难完成调试，而第二种存在对于高阶滤波器的映射关系很难形成精准的映射关系。两种方法存在以下缺点：

（1）现有技术过于依赖理想模型，很难克服实践生产出来的产品和理论结果的误差。

（2）调试速度太慢。

（3）没有和螺钉的高度有实质性的映射关系，指导不够清晰。

（4）调试成功率不够高，在高阶模型下的调试结果不理想。

发明内容

对现有技术中存在的问题与不足，本申请利用矢量网络分析仪直接对通过生产的滤波器进行数据采集，能够很好地克服加工产生的误差，降低生产成本，调试精度高。通过将滤波器的S参数和螺钉的高度有实质性的映射关系，便于指导对通信知识不了解的人以及自动化设备进行开发。本申请通过不断地选择螺钉，可以有效地指导完成调试，降低对专业人员的依赖，减少人工成本，便于自动化生产。没有高阶多项式拟合的步骤，在现有的高阶滤波器一样能够完成调试，适用范围广。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：一种基于腔体滤波器散射参数与螺钉映射提取的调试方法，调试方法包括以下步骤：

S1，数据采集步骤，包括利用检测仪器对待测滤波器在稳定工况下进行检测，得到待测滤波器的标准S参数矩阵；再通过对每颗螺钉进行调节，获得每颗螺钉的S参数的波形影响数据，得到螺钉影响S参数采集矩阵；

S2，进行搜索树预测步骤，包括对待测滤波器在初始状态下进行检测，得到当前待测滤波器的S参数；再将S1中得到的所述标准S参数矩阵、所述螺钉影响S参数采集矩阵进行数据计算，得到待测滤波器的螺钉S参数预测函数；

S3，进行螺钉调试步骤，利用S2中得到的所述S参数预测函数，根据射频指标，通过对待测滤波器的螺钉进行调节，调节至满足射频指标的螺钉高度，直至待测滤波器达到射频指标。

具体的，所述检测仪器为矢量网络分析仪。通过矢量网络分析仪直接对生产的滤波器经行数据采集，能够很好地克服加工产生的误差。

具体的，步骤S1具体包括：