[发明专利]一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统，包括：

一、动力电池管理系统；

二、远程数据传输终端；

三、大数据平台；

四、动力电池故障预警；

五、个性化售后维护需求推送；

所述动力电池管理系统可简称为BMS，所述远程数据传输终端可简称为T-Box。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统，其特征在于：所述的BMS具有动力电池数据采集及发送、数据接收、本地工作管理，数据采集与发送包括动力电池总电压，实时电流，温度，单体电压，动力电池工作状态，总运行时间，充电时长，充电频次等，以上数据都通过CAN总线发送至叉车上的T-Box；BMS也能接收T-Box发送的工作指令，并控制动力电池按指令执行。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统，其特征在于：所述T-Box具有数据发送与接收功能，通过4G通讯技术实现，接收的数据包括：BMS发送的动力电池数据，大数据平台发送的指令数据，发送的数据包括：将BMS发送的数据转发至大数据平台，将大数据平台发送的指令数据转发至BMS。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统，其特征在于：所述大数据平台具有数据接收，统计分析，根据接收到的动力电池数据统计出目标客户电动叉车的使用情况，包括每个上电周期的工作时长、工作中的最大功率、最大功率持续时间、平均功率、平均功率持续时间、动力电池最高温度、平均温度、温升、充电时长、充电电流和充电频次，其中钥匙开关一次记作一个上电周期，温升指温度每上升1℃的时间，充电频次为每多少天充电一次；根据以上统计数据通过多层正态分布迭代分析出该动力电池运行数据安全区域。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统，其特征在于：所述在后续的运行过程中，当上述数据出现在正常运行数据安全区域以外的占比大于设定值时，系统认为该动力电池即将出现影响工作效率的故障，主动推送给售后维保部门，提前对该动力电池进行售后维保工作。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的动力电池个性化售后维保系统，其特征在于：所述动力电池运行故障预警是根据大数据平台统计的电池运行数据进行统计分析，通过多层正态分布计算动力电池运行的安全区域，当动力电池运行数据超出安全区域达到一定占比，即发出故障预警，所述个性化售后维护需求推送是指根据故障预警类型推送相应的售后维护需求。