[发明专利]基于知识图谱的数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术，其中，方法包括：获取N个行业的产出数据量、供给数据量和需求数据量；基于每两个行业中第一行业与第二行业之间的供给数据量和第一行业的产出数据量，确定第一行业与第二行业的供给比值，直至确定N个行业之间的供给比值；基于第一行业与第二行业的需求数据量，与第一行业的产出数据量，确定第一行业与第二行业之间的需求比值，直至确定N个行业之间的需求比值；基于N个行业之间的供给比值，以及N个行之业间的需求比值，构建知识图谱；基于知识图谱生成并输出可视化界面图。采用本申请实施例，可以确定行业之间的关联关系，提高数据处理效率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域中的大数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

行业间关系分为支撑关系和带动关系。支撑关系主要体现在为主体行业链提供保障与支持的行业部门主要是生产要素部门，如土地、设施、设备、原材料、能源、资金、技术、人才、信息、中介服务等。没有这些支撑行业，主体产品或服务的生产过程难以进行下去。因此，某类产品或服务的行业部门不可能孤立存在，必然要与保障、支持的行业部门建立起生死相依的关系。当市场环境发生变化时，行业链各个环节都会发生变化。带动关系主要体现在由于某类产品或服务行业的存在与发展，带动和影响了其他产品或服务行业发展，因而形成的主体行业与被带动的行业之间的相关关系。

因此，如何确定各个行业之间的关联关系，当某一行业发生异常时，快速对相关行业进行调整以恢复该行业的发展，进而提升数据处理效率是亟待解决的问题。现有技术中一般是针对某个异常的行业进行调整，导致行业恢复效果较差，数据处理效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以确定行业之间的关联关系，进而提高数据处理效率。

第一方面，本申请提供一种基于知识图谱的数据处理方法，包括：

获取N个行业中每个行业的产出数据量、该N个行业中每两个行业之间的供给数据量、以及该N个行业中每两个行业之间的需求数据量；

基于该每两个行业中第一行业与第二行业之间的供给数据量，以及该第一行业的产出数据量，确定该第一行业与该第二行业之间的供给比值，直至确定该N个行业中每两个行业之间的供给比值；

基于该第一行业与该第二行业之间的需求数据量，以及该第一行业的产出数据量，确定该第一行业与该第二行业之间的需求比值，直至确定该N个行业中每两个行业之间的需求比值；

基于该N个行业中每两个行业之间的供给比值，以及该N个行业中每两个行业之间的需求比值，构建知识图谱；

基于该知识图谱生成可视化界面图，输出该可视化界面图。

第二方面，本申请提供一种基于知识图谱的数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取N个行业中每个行业的产出数据量、该N个行业中每两个行业之间的供给数据量、以及该N个行业中每两个行业之间的需求数据量；

供给确定模块，用于基于该每两个行业中第一行业与第二行业之间的供给数据量，以及该第一行业的产出数据量，确定该第一行业与该第二行业之间的供给比值，直至确定该N个行业中每两个行业之间的供给比值；

需求确定模块，用于基于该第一行业与该第二行业之间的需求数据量，以及该第一行业的产出数据量，确定该第一行业与该第二行业之间的需求比值，直至确定该N个行业中每两个行业之间的需求比值；

图谱构建模块，用于基于该N个行业中每两个行业之间的供给比值，以及该N个行业中每两个行业之间的需求比值，构建知识图谱；

界面显示模块，用于基于该知识图谱生成可视化界面图，输出该可视化界面图。