[发明专利]非法运营车辆的识别方法及电子设备

说明书

本公开提供非法运营车辆的识别方法及电子设备。用于提高非法运营车辆的识别效率，包括：基于各待识别车辆的图像，得到各待识别车辆的车辆目标特征和车辆类型；针对任意一个待识别车辆，根据待识别车辆的车辆类型，确定与该待识别车辆的车辆类型相对应的车辆风险评估模型；其中，车辆风险评估模型为各车辆目标特征分别与车辆风险评估值的对应关系；利用车辆风险评估模型，分别得到与车辆目标特征中的车辆出行时间、车辆落脚点、车辆途径点以及车辆轨迹相似度相对应第一车辆风险评估值；通过各第一车辆风险评估值，确定第一车辆风险评估总值；若确定所述待识别车辆的第一车辆风险评估总值大于第一指定阈值，则确定待识别车辆为非法运营车辆。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种非法运营车辆的识别方法及电子设备。

背景技术

非法运营车辆的存在，严重威胁着乘客人身安全和交通秩序。目前，各地运管部门、交警部门都在进行对非法运营车辆进行打击。

现有技术中，非法运营车辆的识别主要是在固定的检查点人工设卡查处，但是由于非法运营车辆的司机相互报信，导致非法运营车辆的查处的效率较低。

发明内容

本公开示例性的实施方式中提供一种非法运营车辆的识别方法及电子设备，用于提高非法运营车辆识别的效率。

本公开的第一方面提供一种非法运营车辆的识别方法，所述方法包括：

基于各待识别车辆的图像，分别得到所述各待识别车辆的车辆目标特征和车辆类型，其中所述车辆目标特征包括车辆出行时间、车辆落脚点、车辆途径点和车辆轨迹相似度；

针对任意一个待识别车辆，根据所述待识别车辆的车辆类型，确定与所述待识别车辆的车辆类型相对应的车辆风险评估模型；其中，所述车辆风险评估模型为各车辆目标特征分别与车辆风险评估值的对应关系；

利用所述车辆风险评估模型，分别得到与所述车辆出行时间、所述车辆落脚点、所述车辆途径点以及所述车辆轨迹相似度相对应第一车辆风险评估值；

通过各第一车辆风险评估值，确定第一车辆风险评估总值；

若确定所述待识别车辆的第一车辆风险评估总值大于第一指定阈值，则确定所述待识别车辆为非法运营车辆。

本实施例中通过基于各待识别车辆的图像，分别得到所述各待识别车辆的车辆目标特征和车辆类型；然后针对任意一个待识别车辆，根据所述待识别车辆的车辆类型，确定与所述待识别车辆的车辆类型相对应的车辆风险评估模型；其中，所述车辆风险评估模型为各车辆目标特征分别与车辆风险评估值的对应关系；并分别得到与所述车辆出行时间、所述车辆落脚点、所述车辆途径点以及所述车辆轨迹相似度相对应第一车辆风险评估值；通过各第一车辆风险评估值，确定第一车辆风险评估总值；若确定所述待识别车辆的第一车辆风险评估总值大于第一指定阈值，则确定所述待识别车辆为非法运营车辆。由此，本实施例可以自动识别出非法运营车辆，提高了非法运营车辆的识别效率。并且通过车辆出行时间、所述车辆落脚点、所述车辆途径点以及所述车辆轨迹相似度来识别非法运营车辆，提高了识别准确率。

在一个实施例中，通过以下方式确定所述待识别车辆的车辆出行时间：

针对任意一个待识别车辆，基于所述待识别车辆在指定时间段内对应的图像，确定所述待识别车辆的历史过车数据；其中所述历史过车数据为车辆经过各地点的时间和方向；

针对同一日期中的历史过车数据，将所述历史过车数据按照时间段进行划分，得到各时间段内的子历史过车数据；

确定各时间段内的子历史过车数据的总数，并将与大于指定阈值的子历史过车数据的总数相对应的时间段确定为所述车辆出行时间。