[发明专利]一种输变电设备状态量采集存储方法及系统在审
申请号: | 202111117548.0 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN113872768A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 李程;李旭;郭磊;陈磊;李志忠;赵学风;韩彦华;廖强强;刘树林;张嘉伟;吴细秀;豆河伟;王友平;鲍磊;马长明;金维;李小军;穆菲;任洪涛;李义仓;姜辽;陈鹏 | 申请(专利权)人: | 国网陕西省电力公司汉中供电公司;国网陕西省电力公司电力科学研究院;国网陕西省电力公司;国网陕西省电力公司榆林供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;H04L12/24;H04L29/08;G06Q40/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 崔方方 |
地址: | 723000 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变电 设备 状态 采集 存储 方法 系统 | ||
本发明公开了一种输变电设备状态量采集存储方法及系统,采用临时链层存储特征标记后的输变电设备现场状态量数据,与状态量管理器节点层生成的状态量结果进行匹配,利用状态量管理器节点层获取输变电设备现场状态量数据,并将获取的输变电设备现场状态量数据进行特征标记后传输至临时链层进行临时存储,状态量管理器节点层同时根据采集的输变电设备现场状态量数据进行输变电设备的状态量判断,并将状态量结果与临时链层中存储的与该状态量结果对应的输变电设备现场状态量数据传输至主链层中,避免了大量数据在主链层中进行交互计算,从而有效减少了主链层的计算负载,以支持高效的输变电设备状态量数据交易活动,提高了数据处理能力。
技术领域
本发明属于输变电设备运维技术,特别涉及一种输变电设备状态量采集存储方法及系统。
背景技术
电网是国民经济安全稳定运行重要的基础设施。输电、变电作为电网的重要功能,实时监测电力设备数据,避免发生不可逆转的故障是非常有必要的。设备制造过程中遗留的设备缺陷,安装检修维护中存在的问题,长期运行后导致的绝缘老化及结构劣化,外部极端的环境等因素都可能导致电力设备故障,从而导致电力供应的中断,严重影响人民的正常生活,影响人民的生命财产安全。为保障输变电安全,对输变电设备本体及其周边环境进行全方位多角度监控逐渐成为一项迫切的工作。目前,电网中来自于设备状态的数据量越来越多,其数据规模已经远远超过了之前的数据量,而且数据也逐渐的复杂起来。对于电网状态监测数据的安全的存储也是比较重要的内容。现阶段,对于电力设备状态监测数据的存储主要是使用的企业级的关系数据库。传统的数据存储方式具有数据的实时性低、成本相对较高、扩展性较差及处理能力相对较弱等劣势。
为了解决输变电设备状态量传输和存储过程中数据大,传输和保存成本高,效率低、安全性差等问题,有不少相关专利文献报道。CN103971294B提出一种基于输变电设备状态评估信息展现系统。该系统包括依次连接的输变电运行服务器、网络通讯模块、数据采集模块、标准模型模块、电力设备状态评估结果数据库服务器、电力设备状态评价模块及输变电设备状态信息展现模块,所述输变电运行服务器设有输变电数据存储系统,所述数据采集模块通过网络通讯模块与输变电运行服务器和标准模型模块进行数据交互,将获取的输变电设备数据进行加工、融合并传输到标准模型模块,所述标准模型模块通过网络通讯模块与数据采集模块和电力设备状态评估结果数据库服务器进行数据交互;其提高企业对设备维修、维护的“性价比”,优化工作人员对设备维修的方式,强化企业劳动生产率。该系统在输变电设备状态量传输和存储中效率低、也没有考虑数据的加密性,有可能在数据加工过程中被人为的篡改。
CN108134685A提出一种输变电设备状态告警管理系统。该系统包括告警事件采集及处理单元、告警事件展示单元、告警事件级别管理单元、告警事件通知单元、告警事件查询单元和告警事件维护单元。使用该发明的系统,充分保证了告警事件信息的准确性、及时性、有效性和唯一性,运维人员能够快速找到故障设备的位置,从而提高管理效率。该系统没有考虑随着告警事件的增多,数据量将越来越大,势必影响系统运行效率,无法保证信息的及时性。
CN111784003A提出基于大数据分析的输变电设备状态评估方法。该方法采用的步骤为:步骤一:各区域变电管理系统分别建立设备基础信息库;步骤二:各区域变电管理系统分别采集运行信息;步骤三:各区域变电管理系统收录设备维修巡查日志数据库;步骤四:将所述设备基础信息库、运行信息和维修巡查日志数据库数据上传到中心评估系统;步骤五:所有设备数据按照设备类型进行分类,然后同类比较,筛选出异常运行设备;步骤六:将设备运行情况数据和设备厂家数据库比对,筛选出异常运行设备;步骤七:将所述步骤五和步骤六中得出的异常运行设备数据合并成异常设备数据库;步骤八:根据各个设备异常数据类型权重,对设备生命周期进行评估结果。该方法同样没有考虑数据的加密性,在数据加工过程中有被人为篡改的可能。
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