[发明专利]一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法

权利要求书

1.一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)用户数据收集：根据抖众电商平台的用户行为数据，得到用户行为数据处理结果；

2)用户数据画像：通过用户数据收集结果分析得到用户标签，根据所得用户标签，对用户进行特征归纳，得出用户画像属性，并基于用户画像属性的属性内容得到属性内容对应的用户兴趣偏好；

3)用户分类：通过用户兴趣偏好将用户划分至与其相同兴趣偏好的用户群组内；

4)用户挖掘：

①根据用户在抖众电商平台上的浏览、收藏和购买行为数据组合成需求列表，根据需求列表的商品标签和商品属性，筛选出与其同类的商品进行推送。

②通过对用户地理位置和购买收货地址对用户进行划分，将相对地理位置和购买收货地址的用户划分为同一家庭组，根据该家庭组内部其余用户的浏览、收藏和购买行为数据组合成需求列表，筛选出符合该列表内部商品标签和属性的商品，向该家庭组内的其余成员进行推送。

③定期收集全网热点事件信息，读取热点事件信息内容，提取热点事件标签，根据标签筛选与其相关商品，通过分析用户行为和潜在购买倾向，将不同标签的商品推送给对应用户群组。

2.根据权利要求1所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述用户数据收集范围包括人口属性、商业人口属性、行为属性、兴趣标签、消费意向。

3.根据权利要求2所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述人口属性包括性别、年龄、职业、婚姻状态、学历教育、人种、民族、宗教、家庭人数、收入、地理位置。

4.根据权利要求2所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述商业人口属性包括工作岗位、公司规模、行业类型。

5.根据权利要求2所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述兴趣标签包括个人爱好、生活方式、生活习惯、生活社交。

6.根据权利要求1所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述消费意向包括服务需求、物品需求、商旅需求、购买力水平、已购商品、最后购买时间、购买频次。

7.根据权利要求1所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述行为属性包括抖众电商平台购买记录、抖众电商平台浏览记录、抖众电商平台收藏记录、抖众电商平台分区访问时长、抖众电商平台访问时间段、抖众电商平台分区访问频次、抖众电商平台访问分区、品牌偏好、产品偏好、互动内容。

8.根据权利要求1所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述用户数据收集过程中需要剔除数据中的异常值，并将数据标准化和判断标签标准化，然后将得到的数据映射到构建的标签中，并将用户的多种特征进行组合。

9.根据权利要求1所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述用户数据收集过程中所得的用户标签需根据依存关系进行优先级排序，所述家庭组需求列表内部商品需剔除与个人隐私相关联的商品。

10.根据权利要求1所述的一种基于抖众电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：所述热点事件包括区域热点事件和社会热点事件，其中区域热点事件筛选所得商品推送给地理位置或收货地址位于该区域内的用户。