[发明专利]一种电池寿命在线预测方法及系统在审
申请号: | 202111117040.0 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN115877211A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 康祖超;熊刚;敬琴;伍权;谢勇波;王文明;钟雄武 | 申请(专利权)人: | 长沙中车智驭新能源科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392;G06F17/10 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410006 湖南省长沙市岳麓区*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电池 寿命 在线 预测 方法 系统 | ||
本发明公开了一种电池寿命在线预测方法及系统,方法包括获取电池充电状态下不同时刻的多组状态参数,确定每组状态参数对应的等效静态电压;判断每个等效静态电压是否在预设的特征区间内,如是,则根据处于特征区间内的等效静态电压对应的状态参数确定特征容量,得到多组特征容量;根据多组特征容量确定电池的真实容量;根据真实容量预测电池的寿命。本发明可根据电池充电状态下的状态参数预测电池的寿命,预测方法简单;使用等效静态电压消除了充电状态下充电电流对充电电压的影响,保证了基础预测参数的精度以及寿命预测结果的精度;本发明根据预测容量确定电池的真实容量,以真实容量预测电池寿命,使得寿命预测结果的精度得到进一步的提升。
技术领域
本发明属于电池数据处理技术领域,具体涉及一种电池寿命在线预测方法及系统。
背景技术
纯电动汽车具有节能环保的特点,其缓解了全国能源短缺和城市环境污染的问题。锂离子电池(简称锂电池)作为纯电动汽车核心供电单元和储能装置,拥有复杂电化学特性,其容量会伴随不断循环充放电过程呈现退化趋势,当容量退化至失效阈值时,即视为锂离子电池寿命到达终结状态。故进行锂离子电池剩余寿命预测研究,是保证电动汽车高效而安全工作的基础。
现有技术的锂离子电池剩余寿命预测方法通常是利用预测的电池容量数据确定电池的寿命,但是预测的电池容量数据本身会存在偏差,导致电池的寿命预测不准确、预测精度低。
发明内容
本发明提供了一种电池寿命在线预测方法及系统,从而解决了现有电池寿命预测方法存在的预测精度低的技术问题。
本发明内容的第一方面公开了一种电池寿命在线预测方法,包括:
获取电池充电状态下不同时刻的多组状态参数,确定每组状态参数对应的等效静态电压;
判断每个等效静态电压是否在预设的特征区间内,如是,则根据处于特征区间内的等效静态电压对应的状态参数确定特征容量,得到多组特征容量;
根据多组特征容量确定所述电池的真实容量;
根据所述真实容量预测所述电池的寿命。
优选地,所述状态参数包括电池的温度、电池剩余电量百分比、电池健康度、电池充电状态下的电流和电压。
优选地,确定每组状态参数对应的等效静态电压,具体为:
根据第一公式确定每组状态参数对应的等效静态电压,所述第一公式为:
Voc=V+I×Rs
式中,V为每组状态参数中的电池充电状态下的电压,I为每组状态参数中的电池充电状态下的电流,Rs为每组状态参数中的电池的等效电阻,所述电池的等效电阻是根据所述电池的温度、所述电池剩余电量百分比和所述电池健康度确定的。
优选地,根据处于特征区间内的等效静态电压对应的状态参数确定特征容量,具体为:
根据第二公式确定特征容量,所述第二公式为:
式中,ΔQ为特征容量,Ii为第i组状态参数中的电池充电状态下的电流,Δti为第i组状态参数采集时刻相对于第i-1组状态参数采集时刻的时间差值。
优选地,根据多组特征容量确定所述电池的真实容量,具体为:
将多组特征容量输入至长短时记忆神经网络中,得到预测容量;
根据预测容量确定电池的真实容量。
优选地,根据预测容量确定电池的真实容量,具体为:
根据第三公式确定电池的真实容量,所述第三公式为:
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