[发明专利]分群规则推荐方法和装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种分群规则推荐方法，其特征在于，包括：

S1、对推荐专题中的关系数据进行预处理，得到处理后的关系数据；所述关系数据包括客户标识、关系目标和关系度；

S2、将用户的特征宽表数据和处理后的关系数据进行合并后，以关系目标进行分组，并分析分组特征；

S3、添加所述用户选择的规则项到分组特征中形成分群规则；

S4、基于所述分群规则，生成已选池，将所述已选池的分群规则与预设推荐池内的原始规则进行匹配后，将匹配得到的推荐规则按推荐度排序；

S5、将所述推荐度排序满足预设条件的推荐规则进行呈现；

S6、将所述用户引用推荐规则后的添加规则保存后添加至所述特征宽表数据中，返回所述S2。

2.根据权利要求1所述的分群规则推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述用户所引用的推荐规则，记录用户对引用关系目标的关注度；

基于所述关注度和所述关系度，得到所述推荐度。

3.根据权利要求1所述的分群规则推荐方法，其特征在于，所述对推荐专题中的关系数据进行预处理，得到处理后的关系数据之前，包括：

创建推荐专题，所述推荐专题包括：专题名称、损失系数、推荐权重。

4.根据权利要求3所述的分群规则推荐方法，其特征在于，当所述对推荐专题中的关系数据进行预处理，得到处理后的关系数据，包括：

以关系目标列的数据对客户标识进行预分组处理，预分组过程中若客户标识对关系目标出现多次，关系度会无穷递减，设损失系数为q，公式为：

将所述关系数据中的关系度归一化、形成0到100的值，公式为：

其中，X是所述用户对关系目标的关系度，Xn表示客户标识对关系目标出现n次的关系度；q表示损失系数，a_n代表示当前关系数据的关系度；Xscale代表被归一化的关系度；Xmin表示所有关系度中最小值，Xmax表示所有关系度最大值。

5.根据权利要求1所述的分群规则推荐方法，其特征在于，所述分析分组特征，包括：

对分组后的所述关系数据进行聚类分箱，记录特征，分箱区间、用户规模，区间关系度总和；

或记录特征，枚举值，客户规模，枚举关系度总和；

或记录特征，用户规模，关系度总和。

6.根据权利要求1所述的分群规则推荐方法，其特征在于，所述将所述已选池的分群规则与预设推荐池内的原始规则进行匹配，包括：

将所述已选池的分群规则与推荐池中的原始规则的原始规则项、原始条件、原始运算符进行匹配，将相互匹配成功的作为推荐规则，其中，所述分群规则包括分群特征与条件，分群运算符，分群参数。

7.根据权利要求5所述的分群规则推荐方法，其特征在于，所述将所述推荐度排序满足预设条件的推荐规则进行呈现之后，包括：

基于所述用户引用的推荐规则，将所述推荐规则对应的推荐内容展示给所述用户。

8.一种分群规则推荐装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对推荐专题中的关系数据进行预处理，得到处理后的关系数据；所述关系数据包括客户标识、关系目标和关系度；

分组模块，用于将用户的特征宽表数据和处理后的关系数据进行合并后，以关系目标进行分组，并分析分组特征；

分群规则确定模块，用于添加所述用户选择的规则项到分组特征中形成分群规则；

匹配模块，用于基于所述分群规则，生成已选池，将所述已选池的分群规则与预设推荐池内的原始规则进行匹配后，将匹配得到的推荐规则按推荐度排序；

推荐呈现模块，用于将所述推荐度排序满足预设条件的推荐规则进行呈现；

更新模块，用于将所述用户引用推荐规则后的添加规则保存后添加至所述特征宽表数据中，返回所述分组模块。