[发明专利]商品数据对比方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供一种商品数据对比方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，得到语义数据；对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体；根据所述提问实体在预建的知识库中进行查询，得到与所述提问实体相似的在库实体，其中，所述预建的知识库包括预建的知识图谱的实体；根据所述在库实体在所述预建的知识图谱中进行查询，得到所述在库实体间的抽象关系；根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果。本公开的技术方案可以提高回答用户提问时的商品对比的便捷性。

技术领域

本公开涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种商品数据对比方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。

背景技术

目前，社会上除了存在汽车、电脑、手机等有形的商品之外，还存在有保险、理财产品等无形的商品。在相关技术中，保险等行业的业务人员在处理客户咨询时，会遇到客户对不同保险商品的对比情况的询问。

当前在对保险条款进行对比的过程中，一般通过算法、规则和人工结合的方式进行条款解读对比。具体地，首先对保险条款的音频或图片进行语音、图片的转换得到文本数据，再对文本数据进行分词、属性识别得到保险条款的关键属性信息，再建立该保险的属性数据库，最后再针对客户提问的保险商品进行检索并对比属性，如保险A和保险B的属性对比，保期X年：Y年。

上述方案通过建立的属性数据库进行关键信息的对比，但客户使用场景多种多样，比如当用户提问“保险A和保险B，哪个保期更长，适合60岁的人？”单纯的检索系统即无法生效，从而得不到正确的答案，也就无法便捷地完成商品对比任务。

发明内容

本公开提供一种商品数据对比方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质，用以解决现有技术中用户提问场景下的商品对比不够便捷的缺陷，提高商品数据对比的便捷性。

本公开提供一种商品数据对比方法，包括：对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，得到语义数据；对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体；根据所述提问实体在预建的知识库中进行查询，得到与所述提问实体相似的在库实体，其中，所述预建的知识库包括预建的知识图谱的实体；根据所述在库实体在所述预建的知识图谱中进行查询，得到所述在库实体间的抽象关系；根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果。

根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述知识图谱的建立过程包括：对商品的商品特征数据进行自然语言理解，得到所述商品的商品实体，其中，所述商品特征数据为文本数据；根据所述商品实体对所述商品特征数据进行关系抽取，得到所述商品的商品关系；根据所述商品实体和所述商品关系进行语义关系分析，以建立所述知识图谱。

根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对商品的商品特征数据进行自然语言理解，包括：对所述商品特征数据进行规范化处理，所述规范化处理至少包括以下一种步骤：繁体字至简体字转换、汉字至阿拉伯数字转换以及错别字纠正。

根据本公开提供的一种商品数据对比方法，对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，包括：对所述商品提问数据进行上下文补全。

根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对所述商品提问数据进行上下文补全，包括：获取所述商品提问数据的有效信息，所述有效信息包括所述商品提问数据的业务场景分类数据、领域分类数据和提问意图数据；利用依存句法解析获取所述商品提问数据的缺失成分；根据所述有效信息和所述缺失成分对所述商品提问数据进行上下文补全。

根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体，包括：采用规则字典和深度神经网络模型对所述语义数据进行命名实体识别。