[发明专利]货物运送规划方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种货物运送规划方法、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取影响运送规划的数据因子，确定至少一个优化目标；根据所述至少一个优化目标，建立货物运送规划模型；获取所述优化目标对应的约束条件；基于所述约束条件，利用遗传算法对所述货物运送规划模型求解，得到最佳运送规划；通过上述方式，建立货物运送规划模型，根据优化目标和对应的约束条件通过遗传算法求解模型，实现对多目标化问题的求解，得到最佳运送规划的建议，便于应对运送过程中的突发情况，及时作出运送规划的调整。

技术领域

本申请涉及交通系统技术领域，尤其涉及一种货物运送规划方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着国际贸易的稳步发展，进出口货物的业务越来越多，但由于货物运输过程中受到影响因素较多，使得货物出口路径上容易出现重大改变，例如集装箱缺少、海运运费涨价、空运时许多中转国家停摆、又或者铁路运输政策利好公布等，众多的改变已将货物出口变成一个复杂的策略选择问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种货物运送规划方法、设备及可读存储介质，旨在能够应对突发情况下的货物出口。

为实现上述目的，本申请提供一种货物运送规划方法，所述货物运送规划方法包括步骤：

获取影响运送规划的数据因子，确定至少一个优化目标；

根据所述至少一个优化目标，建立货物运送规划模型；

获取所述优化目标对应的约束条件；

基于所述约束条件，利用遗传算法对所述货物运送规划模型求解，得到最佳运送规划。

可选地，所述至少一个优化目标包括运输成本和运输风险，所述根据所述至少一个优化目标，建立货物运送规划模型的步骤，包括：

获取计算所述运输成本的成本模型；

获取计算所述运输风险的风险模型；

基于所述成本模型和风险模型，建立货物运送规划模型。

可选地，所述获取计算所述运输风险的风险模型的步骤，包括：

对运送规划中的所述数据因子进行权重分析，确定用于计算所述运输风险的关键特征，其中，所述关键特征包括合同违约特征、破损特征、延期特征和海关扣押特征；

根据所述关键特征建立所述风险模型。

可选地，所述获取计算所述运输成本的成本模型的步骤，包括：

获取所述最佳运送规划中的至少一组规划目标，其中，所述规划目标包括生产计划、运输方式和运输路径；

根据所述规划目标建立所述成本模型。

可选地，所述获取所述优化目标对应的约束条件的步骤，包括：

确定影响所述优化目标的约束因子；

根据所述优化目标和货物运送规划模型，对所述约束因子进行限制，构建约束条件。

可选地，所述基于所述约束条件，利用遗传算法对所述货物运送规划模型求解，得到最佳运送规划的步骤，包括：

对所述货物运送规划模型中的所述规划目标进行染色体编码；

获取适应度函数，计算染色体编码后的所述规划目标的适应度函数值；

根据所述适应度函数值对所述规划目标进行选择操作；

对选择后的所述规划目标进行部分匹配交叉操作和互换变异操作，得到新一代规划目标；

判断所述新一代规划目标是否满足预设结束条件；

若满足，则所述新一代规划目标作为最佳运送规划输出。

可选地，所述判断所述新一代规划目标是否满足预设结束条件的步骤之后，所述方法包括：