[发明专利]一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法

权利要求书

1.一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.以点模型、流模型和场模型三个锚点构建点流场框架，作为数字飞行器源代码书写的定性思维粒度框架，首先对任意所给数字飞行器进行定性评价；

S2.明确点模型粒度的数字飞行器的定义、流模型粒度的数字飞行器的定义和场模型粒度的数字飞行器的定义；

S3.将数字飞行器模型按照复杂度分成不同粒度；

S4.根据学生成长规律把数字飞行器源代码书写的复杂度划分为不同的台阶；

S5.将数字飞行器模型复杂度的粒度与源代码书写复杂度的台阶对应，作为数字飞行器源代码书写的定量思维粒度框架；

S5.将定量思维粒度框架嵌入到点流场粒度框架中，形成可在定性思维粒度框架与定量思维粒度框架之间自由跨越的定性思维与定量思维统一粒度框架，称为可自由跨越定性与定量思维的粒度框架；

S6.专用人工智能应用所述可自由跨越定性与定量思维的粒度框架进行数字飞行器源代码书写。

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，所述点模型、所述流模型和所述场模型三个锚点，分别对应不同粒度的数字卫星，从数值的角度对动力学问题进行了划分，形成所述点流场框架，对模型复杂度进行了明确划分。

3.根据权利要求1所述的基于定性定量思维统一框架的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，定义所述点模型为假定的理想卫星平台，将卫星平台理想化为一个质点，所述点模型中明确了要按卫星真实部件建立载荷的模型；

所述流模型假定数字卫星模型内的各个子系统和各个部件互不干扰，卫星能力由载荷和各子系统部件及其协作关系决定，工作时除了功能流所涉及的参数，不会对周围的其它部件产生影响，将卫星系统层面的问题简化为各个子系统给定约束下的能力最大化问题；

所述场模型为借取数字孪生系统的多动态多尺度多概率多物理场耦合特点，定义集成轨道、姿态和微振动多频谱动态，天体、整星和零部件局部细观多空间尺度，机电热光磁辐射多物理场耦合的卫星能力模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，S3的具体内容为：根据数字飞行器的复杂度，确定数字飞行器源代码书写的复杂度，并提取数字飞行器源代码书写过程中决策复杂性的多粒度描述。

5.根据权利要求1所述的一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，S4中学生成长规律为学生学习掌握知识与技能的按粒度不断逐级深化的过程，对学生的学习进度进行统计得到所述学生成长规律。

6.根据权利要求1所述的一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，将决策复杂性的多粒度描述与源代码书写复杂度的台阶对应，根据点流场三个锚点，嵌入到点流场框架中，数字飞行器源代码书写过程中决策复杂性的粒度按照所述学生成长规律平滑过渡，在点流场框架进行进一步细化，形成可在定性思维粒度框架与定量思维粒度框架之间自由跨越的定性思维与定量思维统一粒度框架，供专用人工智能书写源代码使用。

7.根据权利要求1所述的一种基于复杂度粒度的数字飞行器源代码书写方法，其特征在于，S6的具体内容包括：

S61.所述专用人工智能获取待书写的数字飞行器模型，将数字飞行器模型粗粒度适配点流场框架，按照所述点模型、所述流模型和所述场模型三个粒度模型定义，建立各粒度模型方案，判断各方案能否解决问题；

若点模型和所述流模型无法解决，场模型可以解决问题，执行S62；

若所述点模型无法解决，所述流模型和所述场模型均可以解决问题，执行S63；

若所述点模型、所述流模型和所述场模型均可解决，直接用所述点模型进行解决；

S62.此时解决问题所需模型的粒度位于流和场之间，应用粒计算商空间保假原理，从流开始细分粒度，不断执行细化，直至不确定性小于预设阈值，按对应粒度仿真；

S63.此时解决问题所需模型的粒度位于点和流之间，应用粒计算商空间保假原理，从点开始细分粒度，不断执行细化，直至不确定性小于预设阈值，最终得到符合要求的数字飞行器源代码。