[发明专利]一种智慧医疗在线服务方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111102693.1 申请日: 2021-09-21
公开(公告)号: CN114255854A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 董洪祥 申请(专利权)人: 董洪祥
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 226000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 智慧 医疗 在线 服务 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种智慧医疗在线服务方法,其中,所述方法应用于一种智慧医疗在线服务平台,所述方法包括:

获得第一用户的症状描述信息;

将所述第一用户的症状描述信息输入线下检查判断模型,判断所述第一用户是否需要进行线下检查;

如果所述第一用户需要进行线下检查,获得所述第一用户的第一位置;

根据所述第一位置获得第一医生子数据库,所述第一医生子数据库包括第一区块内的医生信息,其中,所述第一位置在所述第一区块内;

对所述第一用户的症状描述信息进行特征提取,获得第一关键词信息;

根据所述第一关键词信息,从所述第一医生子数据库中获得第一医生信息;

根据所述症状描述信息,获得第一检查处方,所述第一检查处方为所述第一医生开具的检查处方;

根据所述第一检查处方,获得第一检查预约信息,所述第一检查预约信息为所述第一用户在所述第一医生所在医院的检查预约信息;

获得第一检查结果;

根据所述第一检查结果和所述症状描述信息,获得第一诊治信息;

根据所述第一诊治信息,获得所述第一医生对所述第一诊治信息的认证信息。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一用户的症状描述信息输入线下检查判断模型,判断所述第一用户是否需要进行线下检查,包括:

根据所述第一用户的症状描述信息获得第一症状信息和第二症状信息;

将所述第一症状信息作为横坐标;

将所述第二症状信息作为纵坐标;

基于所述横坐标和所述纵坐标的第一直角坐标系构建所述线下检查判断模型,其中,所述线下检查判断模型中包括第一非线性回归线;

将所述第一症状信息和所述第二症状信息输入所述线下检查判断模型中,所述第一非线性回归线的一侧代表第一结果,所述第一非线性回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果表示所述第一用户需要进行线下检查,所述第二结果表示所述第一用户不需要进行线下检查。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:

获得所述第一用户的年龄信息;

获得所述第一用户的性别信息;

根据所述第一用户的年龄信息和所述性别信息,获得第一年龄参数;

根据所述第一年龄参数对所述线下检查判断模型进行优化,获得优化后的线下检查判断模型。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述优化后的线下检查判断模型为:

其中,a为所述第一年龄参数,b为常数;

X为所述第一症状信息;

Y为所述第二症状信息。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一检查处方,获得第一检查预约信息,包括:

根据所述第一检查处方,获得第一检查项目信息;

获得第一医生的时间安排信息;

根据所述第一检查项目信息和所述第一医生的时间安排信息,确定所述第一检查预约信息。

6.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

获得第一区域;

根据所述第一区域,构建所述第一区域对应的医生数据库;

获得所述第一区域的常住人口信息;

根据所述第一区域的常住人口信息,对所述第一区域按照人口密度进行区块划分,获得第一区块划分信息;

根据所述第一区块划分信息,对所述医生数据库进行子数据库分割,获得多个医生子数据库,其中,所述第一医生子数据库与所述第一区块相对应。

7.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一检查结果和所述症状描述信息,获得第一诊治信息,包括:

将所述第一检查结果和所述症状描述信息作为输入信息输入诊治结果预测模型;

所述诊治结果预测模型通过多组训练数据训练至收敛获得,所述多组训练数据中的每组数据均包括所述第一检查结果和所述症状描述信息以及用于标识第一诊治信息的标识信息;

获得所述诊治结果预测模型的输出信息,所述输出信息包括所述第一诊治信息。

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