[发明专利]一种晾衣设备推荐方法、系统、电子设备和可读介质

说明书

本发明涉及一种晾衣设备推荐方法、系统、电子设备和可读介质。一种晾衣设备推荐方法，包括：获取需求数据；所述需求数据包括阳台参数、房子区域信息；根据所述需求数据，在平台数据中进行匹配得到推荐的晾衣设备的设备参数。使用本发明提供的晾衣设备推荐方法，用户仅将需求数据输入系统，进而通过所述需求数据在平台数据中进行大数据匹配即可实现晾衣设备的自动推荐，且自动推荐得到的晾衣设备是基于大数据匹配得到，符合大多数的用户的住宅阳台的设计，推荐的结果更加客观迅速，在晾衣设备推荐领域具有极大进步。

技术领域

本发明涉及电子设备，尤其涉及一种晾衣设备推荐方法、系统、电子设备和可读介质。

背景技术

随着中国居住环境改善，特别是对居住城市的居民来说，越来越多用户选择电动晾衣机，市场上晾衣机有各种尺寸大小供用户选择。用户选择晾衣机尺寸时，需要计算阳台大小，楼层高度，选择适合的晾衣机。

目前，为用户推荐晾衣机的方式基本上是靠义务人员在听到用户报的阳台数据后，根据经验为用户推荐相应的晾衣机，并不能确定性的给到用户最合适的晾衣机尺寸。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的之一在于提供一种晾衣设备推荐方法，能够根据用户输入的阳台参数，在保证客观、迅速的基础上，自动推荐合适的晾衣设备给用户。

本发明的目的之二在于提供一种晾衣设备推荐系统。

本发明的目的之三在于提供一种电子设备。

本发明的目的之四在于提供计算机可读介质。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一方面，本发明提供一种晾衣设备推荐方法，包括：

获取需求数据；所述需求数据包括阳台参数、房子区域信息；

根据所述需求数据，在平台数据中进行匹配得到推荐的晾衣设备的设备参数。

进一步的，所述的晾衣设备推荐方法，所述房子区域信息包括房子位置数据；

所述房子位置数据的获得步骤如下：

通过地图定位或选择所属国家省份市区数据信息得到。

进一步的，所述的晾衣设备推荐方法，根据所述需求数据在平台数据中进行匹配前，还包括：

根据所述房子位置数据得到对应地区的每个月份的平均光照时长、温度和湿度；

结合阳台参数，得到对应的阳台每天的光照时长、温度和湿度。

进一步的，所述的晾衣设备推荐方法，所述的在平台数据中进行匹配具体包括：

根据阳台的阳台参数、光照时长、温度和湿度，在平台数据中进行数据匹配；

得到推荐的晾衣设备的设备参数。

进一步的，所述的晾衣设备推荐方法，所述阳台参数包括朝向数据、层高数据、长度数据、宽度数据和高度数据。

进一步的，所述的晾衣设备推荐方法，所述需求数据还包括身高信息；所述设备参数还包括表征晾杆的最大升降长度的第一升降数据；

在得到推荐的晾衣设备的晾衣参数时，还包括：

根据所述身高信息以及所述阳台参数，匹配得到所述第一升降数据。

进一步的，所述的晾衣设备推荐方法，在得到推荐的晾衣设备的设备参数后，还执行以下步骤：

以图片或三维立体图的方式展示推荐的晾衣设备的安装效果图。