[发明专利]一种动力电池温度的在线监测方法及车载T-BOX

说明书

本发明公开了一种汽车动力电池温度的在线监测方法及车载T‑BOX，将获取的当前时刻的每个动力电池单体温度和车况数据同时输入至动力电池温度预测模型得到当前时刻的下一时刻的电池温度预测值，该电池温度预测值实际为该动力电池单体在电池单体温度正常情况下的电池温度理论值，通过计算下一时刻的电池温度理论值与实际电池温度之间的温度偏离量，即可对动力电池单位温度的变化趋势进行预测，根据每个动力电池单体的温度偏移量与对应的故障权重得到故障量级，与预设报警等级阈值的大小关系对每个动力电池单体是否发生升温故障进行监测。本发明可在监测到动力电池单体刚开始发生升温故障时及时采取保护措施，有效避免动力电池进入热失控阶段。

技术领域

本发明涉及汽车电子技术领域，更具体的说，涉及一种动力电池温度的在线监测方法及车载T-BOX。

背景技术

新能源汽车的动力电池在工作时会发热，正常情况下的发热是可控的，但是当电池温度过高或充电电压过高时，动力电池内部化学反应会接连发生，从而产生连锁反应，使电池内压及温度急剧上升，进而引发电池热失控，导致燃烧或爆炸。

现有对动力电池温度的监测一般通过温度传感器采集各个单体电池温度，当单体电池温度达到或超过设定阈值时进行报警。然而，由于动力电池温度会迅速升高，因此，即使产生报警，往往动力电池已经处于热失控发生阶段，此时也无法采取比如截断充电电源等保护措施，最终导致动力电池燃烧或爆炸。

发明内容

有鉴于此，本发明公开一种汽车动力电池温度的在线监测方法及车载T-BOX，以通过计算动力电池单体在下一时刻的电池温度理论值与实际电池温度之间的温度偏离量，可对动力电池单位温度的变化趋势进行预测，从而可以在监测到动力电池单体刚开始发生升温故障时及时采取保护措施，有效避免动力电池进入热失控阶段。

一种汽车动力电池温度的在线监测方法，应用于车载T-BOX，所述在线监测方法包括：

获取当前时刻的每个动力电池单体温度和车况数据；

将每个所述动力电池单体温度和车况数据同时输入至预先建立的动力电池温度预测模型，得到每个动力电池单体在所述当前时刻的下一时刻的电池温度预测值；

获取每个所述动力电池单体在所述下一时刻的实际电池温度；

基于每个所述动力电池单体在所述下一时刻的所述电池温度预测值和对应的所述实际电池温度，计算得到每个所述动力电池单体的温度偏移量；

基于每个所述动力电池单体的所述温度偏移量与对应的故障权重得到故障量级，所述故障量级表示故障严重程度；

根据所述故障量级与预设报警等级阈值的大小关系，对每个所述动力电池单体是否发生升温故障进行监测。

可选的，所述动力电池温度预测模型为：以历史指定时刻的动力电池单体温度和车况数据为训练样本，以历史指定时刻的下一时刻的动力电池单体温度为样本标签，对LSTM神经网络模型训练得到。

可选的，所述根据所述故障量级与预设报警等级阈值的大小关系，对每个所述动力电池单体是否发生升温故障进行监测，具体包括：

当所述故障量级不大于第一报警等级阈值时，确定所述故障量级对应的动力电池单体未发生升温故障，不触发升温故障报警；

当所述故障量级大于所述第一报警等级阈值且小于第二报警等级阈值时，将所述故障量级对应的动力电池单体的相关数据发送至云端服务器，由所述云端服务器对所述动力电池单体的当前温度偏移量以及对应的历史温度偏移量均进行故障量级计算，分别得到当前故障量级以及历史故障量级，若所述当前故障量级和所述历史故障量级均超过所述第一报警等级阈值，则向所述车载T-BOX发送报警控制指令；

当所述故障量级不小于所述第二报警等级阈值时，立即出发升温故障报警；