[发明专利]车辆实时数据采集系统、定位核查方法及里程分析方法

说明书

本发明为车辆实时数据采集系统、定位核查方法及里程分析方法，通过在云平台系统比对相关联的时间节点的前端采集子系统抓拍车辆信息以及车载采集子系统上传的车辆信息，判断车载采集子系统是否工作异常，从而保障车载采集子系统能够实时、有效的工作，保障云平台系统的核算数据更加精准，推动车辆运行数据的全面掌控；通过对车辆进行里程分析，其一校验车载采集子系统的工作状态，其二便于对车辆进行行程计费。

技术领域

本发明涉及道路交通领域，特别是涉及一种车辆实时数据采集系统、定位核查方法及里程分析方法。

背景技术

交通运输部在近几年关于数字交通发展规划以及推动新一代国家交通控制网和智慧公路试点中，多次提到要加大基于大数据的路网综合管理能力，推动北斗高精度定位综合应用，推动“互联网”路网综合服务。并定制发展目标，到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐，数字化采集体系和网络化传输体系基本形成。交通运输成为北斗导航的民用主行业，第五代移动通信(5G)等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。交通运输大数据应用水平大幅提升，出行信息服务全程覆盖，物流服务平台化和一体化进入新阶段，行业治理和公共服务能力显著提升。交通与汽车、电子、软件、通信、互联网服务等产业深度融合，新业态和新技术应用水平保持世界先进。到2035年，交通基础设施完成全要素、全周期数字化，天地一体的交通控制网基本形成，按需获取的即时出行服务广泛应用。同时，目前针对目前交通相关的税费制度采用统一定价的模式，如保险费用关联车辆出险金额和车辆金额和年限报价，相关税收也是根据车辆加油费中包含，这样会导致一定的不均衡；近些年在讨论基于行驶里程收里程险，里程税，具体汽车保险根据行驶高危路段和驾驶习惯、行程里程数，综合计算出差异化收费规则。

根据现有技术，可以通过设备信息盒探测汽车定位信息，并通过陀螺仪计算车辆的里程以及行车习惯。在车辆行驶的过程中，将获取的车辆定位和陀螺仪数据，通过移动互联网传输至系统平台进行信息管理和运算。另一方面，为了尽可能减少采集的车辆信息，当车辆处于停车状态时会选择减少上传频次，并控制设备处于低功耗状态，但是这样一来，会导致设备在无供电状态时，无法上传设备信息。同时由于设备信息盒安装在车内，在异常或者断电的情况很难发现，也会导致无法上传设备信息的情况出现，违背了实时定位车辆以及里程信息和驾驶习惯的信息收集的初衷。另一方面也增加了施救人员对车载设备发生故障，尤其是车载定位设备发生故障时的施救难度。因此急需一种能够主动发现车载设备信息是否正常运行的主动发现应用系统。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术的不足，提供一种车辆实时数据采集系统、定位核查方法及里程分析方法。

为了解决上述问题，本发明采用如下方案：

一种车辆实时数据采集系统，包括前端采集子系统、车载采集子系统以及云平台系统；其中前端采集子系统设置于车辆通行的道路上，前端采集子系统与云平台系统通信连接；车载采集子系统设置于车辆上，车载采集子系统也与云平台系统通信连接；前端采集子系统用于采集通行车辆的信息，前端采集子系统包括图像采集单元，图像采集单元包括摄像头，图像采集装置用于采集车辆通行的图片或图像数据；车载采集子系统用于采集车辆的行驶数据；云平台系统用于汇总前端采集子系统以及车载采集子系统采集的数据；通信连接包括数据专网通信、无线互联网、有线通信网、物联网中的一种或多种；

所述前端采集子系统包括配置数据存储单元、离线数据存储单元、车牌跟踪牌识单元、车辆特征识别单元、实时定位采集单元、前端智能运算单元、数据发送单元以及图像采集单元；其中前端智能运算单元分别与配置数据存储单元、离线数据存储单元、车牌跟踪识别单元、车辆特征识别单元、实时定位采集单元以及数据发送单元连接；图像采集单元分别与车牌跟踪牌识单元以及车辆特征识别单元连接；数据发送单元还分别与离线数据存储单元以及配置数据存储单元连接；数据发送单元还与云平台系统连接；