[发明专利]一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法及系统

说明书

本发明提供一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法及系统，包括步骤S1，获取行业用户数据，并根据预设的筛选规则选取样本用户；步骤S2，获取样本用户的历史日电量的周期分量，并根据历史日电量的周期分量计算样本用户的日电量调整值；步骤S3，根据样本用户的日电量调整值计算样本用户在行业层面的重要度权重、贡献率权重、单位能耗产值权重及业扩潜力权重；步骤S4，根据样本用户的重要度权重、贡献率权重、单位能耗产值权重及业扩潜力权重，确定基期内的行业用户日电量调整值的成分指数。本发明基于用户的日电量调整值，从行业层面、个体层面赋予多个维度的权重，确定用户调整日电量的成分指数，为分析企业经营状态、未来经济走势提供数据。

技术领域

本发明涉及电力系统自动化技术领域，特别是涉及一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法及系统。

背景技术

随着我国能源革命不断向纵深推进，期间数字经济加入并助推能源高效转型，两者的深度融合催生了一种新型经济发展形态—能源数字经济。发展能源数字经济，数字化是战略性抓手，数据挖掘是关键出路。作为社会能源供应的枢纽，电网企业应当充分发挥电力数据实时监控、反馈直观的特点，分析负荷特性变化进而挖掘其深层价值。

电力作为社会能源生产供应体系的中心能源，与社会生产经营活动息息相关。然而现有负荷特性研究与用户实际生产行为变化的联系并不紧密，具体表现在对用户工作日效应等固有波动和天气、工作强度等客观因素扰动下的随机负荷起伏未有鉴别和区分。除此之外，我国经济总量快速攀升的同时，发展不平衡问题也越发突出，利润分配在不同行业、不同规模企业上严重失衡，而现有负荷特性研究在行业及个体差异也少有针对性处理。因此，急需一种基于用户日电量值的负荷波动统计方法，在区分波动类型、阐释生产经营行为上有更为准确直观的可视性，从而为电网公司或售电公司对大企业等重要用户的差异化服务提供技术支撑，为分析企业经营状态以及未来经济走势打下数据基础。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法及系统，基于用户的日电量调整值，从行业层面、个体层面赋予多个维度的权重，确定用户调整日电量的成分指数，为分析企业经营状态以及未来经济走势提供数据基础。

一方面，提供一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取行业用户数据，并根据预设的筛选规则选取样本用户；

步骤S2，获取样本用户的历史日电量的周期分量，并根据历史日电量的周期分量计算样本用户的日电量调整值；

步骤S3，根据样本用户的日电量调整值计算样本用户在行业层面的重要度权重、贡献率权重、单位能耗产值权重及业扩潜力权重；

步骤S4，根据样本用户的重要度权重、贡献率权重、单位能耗产值权重及业扩潜力权重，确定基期内的行业用户日电量调整值的成分指数。

优选地，在步骤S1中，所述预设的筛选规则具体包括：

选择满足预设用户标准的用户组成选样空间，其中，所述预设用户标准包括用电时长大于预设用电时长阈值的用户、历史用电量无异常波动的用户及无长时间的空载记录的用户；

根据样本空间内用户前一年的总用电量对用户进行降序排序，获得用电量排序结果；

获取在该地区企业影响力数据、国民经济行业分类表，将用电量排序结果、企业影响力数据及国民经济行业分类表按相对比例选取各行业中用电量排名靠前的用户，输出为样本用户。

优选地，在步骤S2中，所述获取样本用户的历史日电量的周期分量具体包括：

将样本用户的历史日电量根据以下公式拆解为周期分量和余项分量：

D_h(t)＝T_d+R(t)