[发明专利]基于数据库的数据处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于数据库的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：当接收到用户输入的携带DML语句的与目标数据库对应的数据操作请求时，判断数据库名称是否存在预设名单内；若是，对用户进行身份验证；若验证通过，审核DML语句；若审核通过，解析DML语句得到解析信息；基于解析信息生成备份语句；判断当前时间是否处于空闲时间段内；若是，将备份语句执行至目标数据库，获取得到的目标数据的影响行数；基于影响行数与行数阈值生成DML语句的风险分析结果，并对DML语句进行对应处理。本申请能有效提高对于DML语句的审核效率。本申请还可以应用于区块链领域，上述风险分析结果等数据可以存储于区块链上。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于数据库的数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着数据库技术的快速发展，各种类型的数据库应运而生，业务方对于数据库的使用越来频繁，为了满足市场需要，业务方需要频繁改善数据库的产品质量以提升用户的使用体验。通常，业务方可以通过对数据库中的表数据进行变更，如通过数据操作语言(DataManipulation Language，DML)的变更来实现数据库的变更操作，但一些不规范的数据库变更操作容易导致操作错误、事务响应超时、数据库故障等问题，从而直接影响整个数据库的可用性。为了减少上述不良影响，在开发人员提交数据变更的DML语句时，需要由数据库管理员(Database Administrator，DBA)完成该DML语句的审核和影响评估，只有DML语句通过了审核后才会在数据库内执行该DML语句。上述现有的数据库的变更处理方式，整个过程涉及大量人工操作，不仅需要占用大量人力资源，耗时耗力，且对于DML语句的审核效率较低且易出错，影响数据库变更的效率。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于数据库的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的数据库的变更处理方式，整个过程涉及大量人工操作，不仅需要占用大量人力资源，耗时耗力，且对于DML语句的审核效率较低且易出错，影响数据库变更的效率的技术问题。

本申请提出一种基于数据库的数据处理方法，所述方法包括步骤：

判断是否接收到用户输入的与目标数据库对应的数据操作请求；其中，所述数据操作请求携带DML语句与所述用户的用户信息；

若接收到所述数据操作请求，获取与所述目标数据库对应的数据库名称，并判断所述数据库名称是否存在于预设名单内；

若存在于所述预设名单内，获取所述用户的人脸图像与虹膜图像，基于预设的用户白名单、人脸表情识别模型以及标准虹膜图像对所述用户进行身份验证处理，并判断身份验证是否通过；

若身份验证通过，基于预设的语法规则对所述DML语句进行审核处理，并判断是否审核通过；

若审核通过，对所述DML语句进行解析得到对应的解析信息；

基于所述解析信息与预设的备份语句模板生成对应的备份语句；

获取与所述目标数据库对应的空闲时间段，并判断当前时间是否处于所述空闲时间段内；

若处于所述空闲时间段内，将所述备份语句执行至所述目标数据库内，获取所述备份语句执行完毕后得到的目标数据，并统计所述目标数据的影响行数；

基于所述影响行数与预设的行数阈值生成与所述DML语句对应的风险分析结果，并基于所述风险分析结果对所述DML语句进行对应处理。

可选地，所述获取所述用户的人脸图像与虹膜图像，基于预设的用户白名单、人脸表情识别模型以及指定虹膜图像对所述用户进行身份验证处理，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：

获取预存储的所述用户白名单，判断所述用户白名单内是否存储有与所述用户信息相同的指定用户信息；