[发明专利]资源调度方法、设备及系统

说明书

本申请实施例提供一种资源调度方法、设备及系统。在本申请实施例中，可获取应用需求信息和计算集群的属性信息；并根据计算集群的属性信息，构建虚拟集群；之后，可根据应用需求信息和虚拟集群的属性信息，在虚拟集群上进行应用部署模拟，得到模拟调度结果；之后，可根据模拟调度结果，在计算集群上部署应用实例。其中，通过在虚拟集群上进行应用部署模拟，不受物理资源的限制，得到的模拟调度结果为应用部署成功的模拟结果，实现了应用部署的资源预估。因此，根据模拟调度结果，在计算集群上部署应用实例，有助于提高应用部署成功率。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源调度方法、设备及系统。

背景技术

服务器虚拟化技术是云计算中基于基础设施层的关键技术。该技术通过对物理服务器进行虚拟化，实现在单台物理机上部署多台虚拟机（Virtual Machine ，VM）。为提高服务器的资源利用率，降低使用成本。计算集群是将多台虚拟机或物理机组成为一个有机的整体，进行统一管理，通过虚拟化技术将物理资源抽象为存储、计算、网络等各种资源组成的资源池，通过按需申请资源的方式提供给用户。

在实际应用中，为了实现对计算集群的资源管理，需要在中心云部署Kubernetes（简称K8s）控制面程序，并先将计算节点统一接管到K8s控制面中，再在接入K8s的资源上部署应用容器向用户提供云计算服务。

在 K8s 平台上，应用容器一般由多个容器组（如pod）组成。K8s 调度器以单个Pod 为单元进行资源调度，不支持处理批量应用容器，导致部分容器组因计算集群的物理资源不足无法部署，进而导致应用容器部署失败。

发明内容

本申请的多个方面提供一种资源调度方法、设备及系统，用以提高应用部署成功率。

本申请实施例提供一种资源调度方法，包括：

获取应用需求信息和计算集群的属性信息；

根据所述计算集群的属性信息，构建虚拟集群；

根据所述应用需求信息和所述虚拟集群的属性信息，在所述虚拟集群上进行应用部署模拟，得到模拟调度结果；

根据所述模拟调度结果，在所述计算集群上部署所述应用需求信息对应的应用实例。

本申请实施例还提供一种计算系统，包括：管控节点和计算集群；

所述管控节点，用于获取应用需求信息和计算集群的属性信息；根据所述计算集群的属性信息，构建虚拟集群；根据所述应用需求信息和所述虚拟集群的属性信息，在所述虚拟集群上进行应用部署模拟，得到模拟调度结果；以及，根据所述模拟调度结果，在所述计算集群上部署应用实例。

本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行上述资源调度方法中的步骤。

在本申请实施例中，可获取应用需求信息和计算集群的属性信息；并根据计算集群的属性信息，构建虚拟集群；之后，可根据应用需求信息和虚拟集群的属性信息，在虚拟集群上进行应用部署模拟，得到模拟调度结果；之后，可根据模拟调度结果，在计算集群上部署应用实例。其中，通过在虚拟集群上进行应用部署模拟，不受物理资源的限制，得到的模拟调度结果为应用部署成功的模拟结果，实现了应用部署的资源预估。因此，根据模拟调度结果，在计算集群上部署应用实例，有助于提高应用部署成功率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的计算系统的结构示意图；