[发明专利]目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号: | 202111092153.X | 申请日: | 2021-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN113744882B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
| 发明(设计)人: | 刘亚飞;王硕佳 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/50;G16H50/80 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 孙晓丽 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标 区域 确定 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了一种目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质,属计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,在对不同区域进行风险预测时,结合了各个区域的区域人口信息以及人口流动信息来确定风险值,这样确定出的风险值更加准确,这个风险值也就能够表示处于目标身体状态的人数在该区域增多的风险大小。当风险值符合目标条件时,也就表示处于该目标状态的人数在该区域内增加的风险较高,将该区域标记为目标区域以便及时开展应对工作,防止处于目标身体状态的人数在对应区域内大幅度增加。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
人们有时会处于身体状态不佳的情况,这种身体状态会对人们的正常生活造成影响。在一些状态下,这种身体状态还会发生传播,也即是当一个人出现身体不舒服时,与这个人接触过的人也可能出现同样的身体状态。如果能提前预测这种身体状态的传播情况,那么就能够将危害降到最低。
相关技术中,往往会通过线性回归的方法对某个区域中处于这种身体状态的历史人数和天数进行拟合,以实现对该区域未来出现处于这种身体状态的人数的预测。但是,由于不同区域具有不同的人口特点,同时区域间人口也会发生流动,仅仅基于处于这种身体状态的历史人数和天数进行预测的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质,可以提升预测处于某种身体状态的人数的准确性。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种目标区域的确定方法,所述方法包括:
获取多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息,所述区域人口信息包括处于目标身体状态的人数、人口总数以及人口密度;
基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息,确定各个所述区域的风险值,所述风险值用于指示对应区域内处于所述目标身体状态的人数增多的风险大小;
响应于所述多个区域中第一区域的风险值符合目标条件,将所述第一区域确定为目标区域。
在一种可能的实施方式中,所述第一节点特征还包括POI数量和天气信息中的任一项。
在一种可能的实施方式中,所述区域人口信息还包括人口画像。
一方面,提供了一种目标区域的确定装置,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息,所述区域人口信息包括处于目标身体状态的人数、人口总数以及人口密度;
风险值确定模块,用于基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息,确定各个所述区域的风险值,所述风险值用于指示对应区域内处于所述目标身体状态的人数增多的风险大小;
目标区域确定模块,用于响应于所述多个区域中第一区域的风险值符合目标条件,将所述第一区域确定为目标区域。
在一种可能的实施方式中,所述风险值确定模块,用于基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息,生成目标图网络,所述目标图网络包括各个所述区域对应的区域节点以及有向边,所述多个区域节点的第一节点特征包括所述区域人口信息,所述有向边的方向用于表示所连接的区域节点之间的人口流动方向;对所述目标图网络进行图卷积,得到各个所述区域节点的第二节点特征;基于各个所述区域节点的第二节点特征,确定各个所述区域的风险值。
在一种可能的实施方式中,所述风险值确定模块,用于基于所述目标图网络中的有向边,获取所述目标图网络的邻接矩阵,所述邻接矩阵用于表示所述多个区域节点之间的人口流动方向;对所述多个区域节点的第一节点特征进行全连接,得到各个所述区域节点的参考节点特征;基于所述邻接矩阵,对各个所述区域节点的参考节点特征进行调整,得到各个所述区域节点的所述第二节点特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111092153.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





