[发明专利]特征数据编解码方法和装置

权利要求书

1.一种特征数据的编码方法，其特征在于，包括：

获取待编码特征数据，所述待编码特征数据包括多个特征元素，所述多个特征元素包括第一特征元素；

获取所述第一特征元素的概率估计结果；

根据所述第一特征元素的概率估计结果，判断是否对所述第一特征元素执行熵编码；

仅当判断出需要对所述第一特征元素执行熵编码时，对所述第一特征元素执行熵编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征元素的概率估计结果，判断是否对所述第一特征元素执行熵编码包括：

当所述第一特征元素的概率估计结果满足预设条件时，判断需要对所述第一特征元素执行熵编码；或

当所述第一特征元素的概率估计结果不满足预设条件时，判断不需要对所述第一特征元素执行熵编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征元素的概率估计结果为所述第一特征元素取值为k的概率值，则所述预设条件为所述第一特征元素取值为k的概率值小于或等于第一阈值，其中k为整数且k为所述第一特征元素的多个候选取值中的一个。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征元素的概率估计结果包括所述第一特征元素概率分布的第一参数和第二参数，则所述预设条件为：

所述第一特征元素的概率分布的所述第一参数与所述第一特征元素取值为k的差的绝对值大于或等于第二阈值；或

所述第一特征元素的概率分布的所述第二参数大于或等于第三阈值；或

所述第一特征元素的概率分布的所述第一参数与所述第一特征元素取值为k的差的绝对值与所述第一特征元素的概率分布的所述第二参数的和大于或等于第四阈值，其中k为整数且k为所述第一特征元素的多个候选取值中的一个。

5.根据权利要求4项所述的方法，其特征在于：

当所述概率分布为高斯分布，所述第一特征元素概率分布的第一参数为所述第一特征元素高斯分布的均值，所述第一特征元素概率分布的第二参数为所述第一特征元素高斯分布的方差；或

当所述概率分布为拉普拉斯分布，所述第一特征元素概率分布的第一参数为所述第一特征元素拉普拉斯分布的位置参数，所述第一特征元素概率分布的第二参数为所述第一特征元素拉普拉斯分布的尺度参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建阈值候选列表，将所述第一阈值放入所述阈值候选列表中，且将对应有所述第一阈值的索引号写入编码码流，其中所述阈值候选列表的长度为T，T为大于或等于1的整数。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征元素的概率估计结果通过混合高斯分布获得时，则所述预设条件为：

所述第一特征元素的混合高斯分布的所有均值与所述第一特征元素的取值为k的差的绝对值之和与所述第一特征元素的混合高斯分布的任一方差的和大于或等于第五阈值；或

所述第一特征元素的混合高斯分布的任一均值与所述第一特征元素的取值为k的差大于或等于第六阈值；或

所述第一特征元素的混合高斯分布的任一方差大于或等于第七阈值；

其中k为整数且k为所述第一特征元素的多个候选取值中的一个。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征元素的概率估计结果通过非对称高斯分布获得时，则所述预设条件为：

所述第一特征元素的非对称高斯分布的均值与所述第一特征元素的取值为k的差的绝对值大于或等于第八阈值；或

所述第一特征元素的非对称高斯分布的第一方差大于或等于第九阈值；或

所述第一特征元素的非对称高斯分布的第二方差大于或等于第十阈值；

其中k为整数且k为所述第一特征元素的多个候选取值中的一个。

9.根据权利要求3-8任一所述的方法，其特征在于：

所述第一特征元素取值为k的概率值为所述第一特征元素的所有候选取值的概率值中的最大概率值。