[发明专利]一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及系统，属于风机技术领域，包括SCADA系统、风机预警系统、控制优化系统、生产管理系统、故障诊断系统、检修系统和三维数值化展示系统，解决了多业务数据下的的风机数据闭环管理的技术问题，本发明以企业所有风机设备为管理对象，将实时数据监测、风机控制、状态诊断、数据分析、风机检修、风机数字化文档以及风机三维模型展示等各系统模块融合后并结合管理流程自动化，减少人为参与、避免在多个业务模块间切换、保证数据一致性，使各个业务模块间能及时、准确的获取有利于业务分析所需的外部系统数据，让分析结论更全面客观。

技术领域

本发明属于风机技术领域，涉及一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及系统。

背景技术

随着IT技术发展及信息化普及的趋势，如何更好的利用信息化技术在提高企业的生产效率的情况下降低生产管理成本备受企业关注。随着新能源的发展，很多电力企业经过10多年的扩产扩容已持有大量风场及风机设备，在整个生产运维过程中，需要大量的运维人员。尽管目前风场基本都有相应的信息系统，但是需要运行人员持续监盘；并且由于各业务系统间数据的不互通，需要重复填报大量数据；特别在风机出现故障时，需要查询多个系统运行数据并翻阅大量资料、规程等资料，大大降低风机故障处理的及时性及可靠性，降低了风场生产效率。

目前国内外对设备闭环管理也进行不同程度的研究，但多局限于单系统的有限数据，分析决策比较局限。例如设备的生产、制造、投入运营至失效的整个过程的闭环管理，其重点对设备的生产到报废进行管理，是对设备的全生命周期的记录。但风力发电企业日常管理的重点是提升风机在设计寿命内的可持续利用时间并使风机保持良好的健康状态，此方法无法适用。又例如设备故障预警模式下的预知性维修闭环方法，是通过人为录入故障特征数据并结合设定的故障模式，给出故障出现后的不同维修方案。着重于根据以往检修记录以及数理模型，为用户提供不同的维修策略建议。而所依赖的检修记录和故障特征需要人为进行填写和分析，需要经验丰富的专工或者专家能及时定位故障位置并分析出故障特性。仅是实现了故障处理过程中检修环境的管理闭环。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及系统，解决了多业务数据下的的风机数据闭环管理的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法，包括如下步骤：

步骤1：SCADA数据采集与监视控制系统采集并存储风机的运行实时生产数据；

步骤2：风机预警系统采集风机的预警数据和报警状态数据，并合并为报警信号；

步骤3：控制优化系统优化风机自动控制逻辑，包括根据采集到的报警信号，判断其是否来自优化控制系统：是，则执行步骤A1；否，则执行步骤A2；

步骤A1：报警信号来源于优化控制系统，则优化控制系统自动调整风机工况，使风机恢复到健康状态，消除报警状态并完成闭环管理，执行步骤4；

步骤A2：报警信号来源于优化控制系统之外的业务系统，则将报警信号直接推送至生产管理系统，执行步骤4；

步骤4：生产管理系统收到报警信号后，生成缺陷单，并将缺陷单推送给工作人员进行判断是否需要针对此缺陷单开具工作票以及是否启动消缺流程：

步骤B1：无需开具工作票，经人工检查缺陷原因，录入缺陷验收信息后完成消缺，风机状态复位至健康状态，消除报警状态完成闭环管理；将缺陷单中所包含的缺陷风机信息和缺陷原因信息推送至检修系统，执行步骤5；

步骤B2：需要开具工作票，根据缺陷单的信息自动生成工作票，工作票包括缺陷单编号和风机信息，将工作票推送给工作人员，并在工作票的有效时间内将工作票推送给三维数字化展示系统，执行步骤5；

步骤5：三维数字化展示系统生成风机模型，将风机及其零部件与风机报警状态数据进行绑定，并定义报警等级阈值和显示颜色，根据风机报警状态值对风机及其零部件进行染色显示；