[发明专利]产业发展水平的评估方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111088973.1 | 申请日: | 2021-09-16 |
公开(公告)号: | CN113743823A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 曾成城 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 翁唱玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产业 发展 水平 评估 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种产业发展水平的评估方法,其特征在于,包括:
按照预设的评估指标体系采集待评估产业的产业数据,所述评估指标体系中配置有政策指标、人才指标、资金指标、行业指标和舆情指标中的一项或多项评估指标,所述产业数据为基于所述评估指标采集的用于评估产业发展水平的数据;
对所述评估指标体系中配置的各项评估指标进行相互关系评分处理,获得在所述待评估产业中各项评估指标相互之间的关系评分数据;
根据所述关系评分数据对所述各项评估指标进行赋权处理,获得所述各评估指标各自对应的权重值;
按照所述各评估指标各自对应的权重值对所述产业数据进行产业发展水平评估处理,获得评估分值,将所述评估分值与预设的基准分值进行比对,生成所述待评估产业对应的产业发展水平评估结果。
2.根据权利要求1所述的产业发展水平的评估方法,其特征在于,所述预设的评估指标体系中的政策指标、人才指标、资金指标、行业指标和舆情指标被配置为一级评估指标,且每个一级评估指标对应配置有一个或多个二级评估指标,其中:
所述政策指标包括以下至少一项二级指标:国家发展规划数据、产业扶持政策数量数据;
所述人才指标包括以下至少一项二级指标:领军人物数量数据、专业人数增长率数据;
所述资金指标包括以下至少一项二级指标:产业投资基金数据、投融资行业排名数据
所述行业指标包括以下至少一项二级指标:行业生命周期数据、中资站行业市场份额数据、规上环节企业数量总占比数据、上市企业数量、高新技术企业数量占比数据、内资企业规模类型占比数据;
所述舆情指标包括以下至少一项二级指标:新闻报道数据、专家点评数据。
3.根据权利要求1所述的产业发展水平的评估方法,其特征在于,所述对所述评估指标体系中配置的各项评估指标进行相互关系评分处理,获得在所述待评估产业中各项评估指标相互之间的关系评分数据的步骤,包括:
根据所述评估指标体系中配置的各项评估指标制定关系评分表,并将所述关系评分表发送至专家客户端;
接收所述专家客户端反馈的专家基于所述关系评分表评定的在所述待评估产业中各项评估指标的关系评分数据,其中,所述关系评分数据中记录有每项评估指标分别与其余各项评估指标相互之间的专家评定分值。
4.根据权利要求3所述的产业发展水平的评估方法,其特征在于,所述根据所述关系评分数据对所述各项评估指标进行赋权处理,获得所述各评估指标各自对应的权重值的步骤,包括:
根据所述评估指标体系中配置的评估指标的数量设置矩阵行数和矩阵列数,按照所述矩阵行数和矩阵列数构建相关性判断矩阵模板;
将所述关系评分数据中记录的每项评估指标分别与其余各项评估指标相互之间的专家评定分值作为矩阵元素填入到所述相关性判断矩阵模板中,生成相关性判断矩阵,所述相关性判断矩阵用于表征在所述待评估产业中各项评估指标相互之间的关系;
对所述相关性判断矩阵进行一致性检验,判断所述相关性判断矩阵是否为一致性矩阵;
若所述相关性判断矩阵为一致性矩阵,则基于所述相关性判断矩阵确定所述各项评估指标的特征向量,并将确定所述各项评估指标的特征向量设定为所述各项评估指标各自对应的权重值。
5.根据权利要求4所述的产业发展水平的评估方法,其特征在于,所述若所述相关性判断矩阵为一致性矩阵,则基于所述相关性判断矩阵确定所述各项评估指标的特征向量,并将确定所述各项评估指标的特征向量设定为所述各项评估指标各自对应的权重值的步骤,包括:
对所述相关性判断矩阵中的矩阵元素依次进行列元素归一化计算处理和行元素均值计算处理,获得所述各项评估指标的特征向量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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