[发明专利]一种多区间优化OSPWM算法

权利要求书

1.一种多区间优化OSPWM算法，其特征在于，包括：

步骤1、将显示C位灰度数据所需的2^C个GCLK平均分配到2^A个子周期中，每个子周期包括2^B个GCLK，C、A、B为正整数，C＝A+B；

步骤2、设置低灰高刷模式刷新率阈值F，F为正整数，单位为赫兹Hz，设置寄存器LOW及HIGH分别用于配置灰度数据优化等级L及H，根据输入灰度在不同的范围配置不同的优化等级进行处理，其中寄存器LOW及HIGH分别针对低灰和高灰下的场景，优化等级L和H通过配置寄存器配置为多种模式，包括优化L1、L2、H1、H2...；

步骤3、将灰度数据分为四个灰度区间，灰度数据小于F*L设置为低灰，灰度数据大于等于F*L且小于F*H设置为次低灰，灰度数据大于等于F*H且小于2^A*H之间为次高灰，灰度数据大于等于2^A*H时为高灰，灰度数据处于低灰和次低灰都属于低灰高刷模式；

步骤4、低灰条件下，用二进制灰度数据除以L，得到的商记为D，余数记为R，将灰度数据分为D组，每组L个GCLK，以组为单位从子周期0开始按照打散次序分配，使各组间距相等，将剩余灰度数据R固定分配在第0组；

步骤5、次低灰条件下，在步骤4的基础上，保持刷新率F不变，变换数据打散方式，按照最小值为1个GCLK进行打散分配，使各组间距相等；

步骤6、次高灰条件下，在步骤5的基础上，变换算法的优化等级为H，算法的最小打开宽度为H个GCLK；在步骤5的基础上，将多余的灰度数据除以H，得到的商记为D，余数记为R；刷新率不再受限制，将步骤6中商数D组GCLK以组按照均匀打散次序重新打开组数，使各组间距相等，将剩余灰度数据R固定分配在第0组；

步骤7、高灰条件下，灰度数据大于2^A*H，在步骤6的基础上，保持刷新率不变，变换数据打散方式，按照最小值为1个GCLK进行打散分配，使各组间距相等。

2.如权利要求1所述的多区间优化OSPWM算法，其特征在于，所述步骤1中，C位二进制灰度数据D_C-1D_C-2...D₁D₀，由外部输入至驱动芯片中，一个LED显示周期时间划分为2^A个子周期，每个子周期的大小为2^B个GCLK周期，数据关系为C＝A+B，其中C为正整数，A、B为小于C的非负整数。

3.如权利要求2所述的多区间优化OSPWM算法，其特征在于，所述步骤2中，L1、L2为低灰条件下的优化等级，在输入灰度数据在低灰范围内时，一方面通过设定相应等级的色阶优化，即减小每个子周期允许的最大PWM宽度，以实现提升低灰条件下的刷新率；另一方面，低灰条件下，除了子周期0，其余子周期的PWM宽度总是等于L的整数倍；次高灰条件下，除了子周期0，其余子周期的PWM宽度总是等于H的整数倍；

H1、H2为次高灰条件下的优化等级，增大每个子周期允许的的最大PWM宽度，有利于次高灰条件下的显示效果。

4.如权利要求1-3任一项所述的多区间优化OSPWM算法，其特征在于，根据打散组数和优化等级自适应调整低灰数据的范围，并根据灰度数据在不同灰度区间内选择不同的打散方法。

5.如权利要求1-3任一项所述的多区间优化OSPWM算法，其特征在于，低灰条件下除了子周期0，其余子周期的PWM宽度总是等于L的整数倍；次高灰条件下除了子周期0，其余子周期的PWM宽度总是等于H的整数倍。