[发明专利]用户画像确定、用户需求预测方法以及数据处理系统

说明书

本公开提供了一种用户画像确定方法、用户需求预测方法、充电桩的设置位置的确定方法、存储介质以及计算机程序产品。该用户画像确定方法，包括：获取与目标车辆相关的第一用户数据；将所述第一用户数据输入到训练好的第一随机森林模型中，确定所述目标车辆对应用户的用户画像；所述训练好的第一随机森林模型为利用与所述目标车辆相关的第二用户数据，采用天牛须优化初始随机森林模型的随机森林参数的方式训练得到的模型；训练好的第一随机森林模型具有全局最优随机森林参数。本公开的技术方案能够降低确定用户需求、在合适的位置为相关电力驱动车辆设置充电桩或者构建用户画像的复杂度、花费的人工成本，并提高其准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域。具体涉及一种用户画像确定方法、用户需求预测方法、充电桩的设置位置的确定方法、数据处理系统以及计算机程序产品。

背景技术

对于车辆生产销售企业而言，为了提高车辆的销量，往往会基于历史用户数据，来构建购买目标车辆的用户画像，以更有针对性进行目标车辆的推销。

为了构建用户画像，现有技术中采取的手段往往是：通过纸质或者电子问卷表的形式来获取相关的用户数据，并基于获得的相关的用户数据，来构建用户画像。

发明内容

本公开提供了提供一种用户画像确定方法、用户需求预测方法、充电桩的设置位置的确定方法、数据处理系统以及计算机程序产品，以降低确定用户需求、在合适的位置为相关电力驱动车辆设置充电桩或者构建用户画像的复杂度、花费的人工成本，并提高其准确性。

根据本公开的第一方面，提供了一种用户画像确定方法，该方法可以包括以下步骤：

获取与目标车辆相关的第一用户数据；

将所述第一用户数据输入到训练好的第一随机森林模型中，确定所述目标车辆对应用户的用户画像；所述训练好的第一随机森林模型为利用与所述目标车辆相关的第二用户数据，采用天牛须优化初始随机森林模型的随机森林参数的方式训练得到的模型；训练好的第一随机森林模型具有全局最优随机森林参数。

根据本公开的第二方面，提供了一种用户需求预测方法，该方法可以包括：

获取与目标车辆相关的第三用户数据；

将所述第三用户数据输入到训练好的第二随机森林模型中，确定目标用户对所述目标车辆的需求信息；所述训练好的第二随机森林模型为利用与所述目标车辆相关的第四用户数据，采用天牛须优化初始随机森林模型的随机森林参数的方式训练得到的模型；训练好的第二随机森林模型具有全局最优随机森林参数。

根据本公开的第三方面，提供了一种充电桩的设置位置的确定方法，该方法可以包括：

获取与目标车辆相关的第五用户数据；

将所述第五用户数据输入到训练好的第三随机森林模型中，确定充电桩的设置位置信息，所述训练好的第三随机森林模型为利用与所述目标车辆相关的第六用户数据，采用天牛须优化初始随机森林模型的随机森林参数的方式训练得到的模型；训练好的第三随机森林模型具有全局最优随机森林参数。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理系统，该系统包括：目标车辆、路侧感知设备、以及服务器；

所述目标车辆，用于通过车载传感器采集与所述目标车辆上报的车端数据，以及所述目标车辆对应用户在所述目标车辆上操作的应用操作数据；将与所述目标车辆上报的车端数据，以及所述目标车辆对应用户在所述目标车辆上操作的应用操作数据上传至服务器；

所述路侧感知设备，用于采集与所述目标车辆相关的路侧感知数据；将与所述目标车辆相关的路侧感知数据上传至服务器；